Συλλογές
Τίτλος Popularity and usage of statistical - data science software
Εναλλακτικός τίτλος Δημοτικότητα και χρήση λογισμικού στατιστικής - επιστήμης δεδομένων
Δημιουργός Κιρίλλοβ, Κωνσταντίνος, Kirillov, Konstantinos
Συντελεστής Karlis, Dimitrios
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics
Pedeli, Xanthi
Papastamoulis, Panagiotis
Τύπος Text
Φυσική περιγραφή 119p.
Γλώσσα en
Αναγνωριστικό http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10006
Περίληψη The aim of this thesis is to collect, present and analyze the popularity of the statistical tools chosen, all the while trying to determine whether there are latent relationships between them. At first the theory to be used in the subsequent chapters is presented. After that, comes a brief discussion about how the data was collected. After the aggregation of data is complete, then follows an extensive analysis of the dataset and its variables. Afterwards, there is an attempt at grouping the collected observations, by using techniques aimed at clustering for binary data. And finally, the data set is reconstructed through a web scraping procedure and the new data are compared to the old data that were collected in the beginning of the thesis.
Στόχος αυτής της εργασίας είναι η συλλογή, η παρουσίαση και η ανάλυση της δημοτικότητας των στατιστικών εργαλείων που επιλέχθηκαν στα πλαίσια της έρευνας. Στην αρχή παρουσιάζεται η θεωρία που θα χρησιμοποιηθεί στα επόμενα κεφάλαια. Μετά από αυτό, ακολουθεί μια σύντομη συζήτηση για πώς συλλέχθηκαν τα δεδομένα. Αφού ολοκληρωθεί η συγκέντρωση των δεδομένων, ακολουθεί μια εκτενής ανάλυση του συνόλου δεδομένων και των μεταβλητών του. Στη συνέχεια γίνεται προσπάθεια ομαδοποίησης των συγκεντρωμένων παρατηρήσεις, χρησιμοποιώντας τεχνικές που στοχεύουν στη ομαδοποίηση για δυαδικά δεδομένα. Και τέλος, το σύνολο δεδομένων συλλέγεται ξανά μέσω μιας συτόματης διαδικασίας και τα νέα δεδομένα συγκρίνονται με τα παλιά.
Λέξη κλειδί Δημοτικότητα
Λογισμικό στατιστικής
Επιστήμη δεδομένων
Popularity
Statistical software
Data science
Διαθέσιμο από 2023-02-01 14:59:23
Ημερομηνία έκδοσης 01-02-2023
Ημερομηνία κατάθεσης 2023-02-01 14:59:23
Δικαιώματα χρήσης Free access
Άδεια χρήσης https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/