|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Εφαρμογή μεθόδων forecasting και λήψη αποφάσεων αναπλήρωσης ανταλλακτικών after sales
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Forecasting methods application and after sales spare sparts stock replenishment
|
| Δημιουργός |
Τσίκα, Έλενα
|
| Συντελεστής |
Παπαδόπουλος, Γεώργιος
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων
Παναγιώτου, Νικόλαος
Γκαγιαλής Σωτήρης
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
123σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10213
|
| Περίληψη |
This thesis was submitted within the postgraduate study program in Business Administration "Athens MBA" of the Athens University of Economics and the National Technical University of Athens. The purpose of this thesis is the forecasting methods’ development and the After Sales spare sparts' stock replenishment of a manufacturing company. There is a lot of effort towards answering questions regarding the correct forecasting methods for the company.More specifically, this thesis’ goals are:• The categorization of company’s spare parts and consumables • The methods of effective management of spare parts based on some characteristics they display such as quantity, periodicity and value• To determine the most appropriate forecasting method for each different case, using Exponential Smoothing, Simple Seasonal method, Croston method and Linear Regression models• Customer service so that there are no delays in deliveries, while enhancing the reduction of reserve costs• How the projects’ sales affect the forecasting of spare parts for the After Sales department as well as the effect of Covid-19• The forecast of the sales trend of spare parts for the next years and proposals for the subsequent strategy of the companyFrom the analysis made, one can make decisions regarding the company's future strategy. Thus, taking into account all the above analysis, one concludes that this is a good first tool that perfectly serves the company's goals. It is essential that a further deep study is conducted within the next three years, in tandem with the existing information system, in order to obtain more accurate results.
Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων «Athens MBA» του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη και η εύρεση των κατάλληλων μεθόδων πρόβλεψης (forecasting) καθώς και η λήψη αποφάσεων αναπλήρωσης ανταλλακτικών After Sales μιας κατασκευαστικής εταιρείας. Πιο αναλυτικά, με τη μελέτη της παρούσης απαντώνται ερωτήματα σε μια πληθώρα στόχων, αναφορικά με τις ορθές μεθόδους πρόβλεψης της εταιρείας.Πιο συγκεκριμένα, με την παρούσα εκπληρώνονται οι κάτωθι στόχοι: • H κατηγοριοποίηση των ανταλλακτικών και αναλωσίμων που παρέχει η εταιρεία• Η εύρεση μεθόδων αποτελεσματικής διαχείρισης ανταλλακτικών, μέσω διαφοροποίησης τους, βάσει κάποιων χαρακτηριστικών που εμφανίζουν όπως η ποσότητα, η περιοδικότητα και η αξία • Ο προσδιορισμός της καταλληλότερης μεθόδου πρόβλεψης για κάθε διαφορετική περίπτωση, χρησιμοποιώντας μοντέλα εκθετικής εξομάλυνσης, εποχικότητας, μέθοδος Croston και μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης • Η εξυπηρέτηση των πελατών προκειμένου να μην υπάρχουν καθυστερήσεις στις παραδόσεις, ενισχύοντας παράλληλα τη μείωση του αποθεματικού κόστους • Η μελέτη της επίδρασης των πωλήσεων νέων συστημάτων στο forecasting των ανταλλακτικών του τμήματος του After Sales καθώς και της επίδρασης των επιπτώσεων του Covid-19 • H πρόβλεψη της τάσης των πωλήσεων των ανταλλακτικών για τα επόμενα έτη και προτάσεις για την επακόλουθη στρατηγική της εταιρείαςΑπό την ανάλυση που έγινε, προκύπτουν αποφάσεις σχετικά με τη μελλοντική στρατηγική της εταιρείας. Έτσι, η παρούσα διπλωματική αποτελεί ένα καλό πρώτο εργαλείο που εξυπηρετεί απόλυτα τους στόχους της εταιρείας, χρήζοντας όμως μεγαλύτερης μελέτης της επόμενης τριετίας και σε συνδυασμό πάντα με το υπάρχον πληροφοριακό σύστημά της.
|
| Λέξη κλειδί |
Μέθοδοι πρόβλεψης
Λογισμικό SPSS
Ανταλλακτικά
Forecasting methods
SPSS
Spare parts
|
| Διαθέσιμο από |
2023-03-13 22:06:36
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
10-03-2023
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2023-03-13 22:06:36
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|