|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων και προγραμματισμός παραγγελιών
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Product demand forecasting and order planning
|
| Δημιουργός |
Κυριάκου, Ιάσων
|
| Συντελεστής |
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Λεκάκος, Γεώργιος
Κορφιάτης, Νικόλαος
Ζάρας, Ανδρέας
Μπουρνέτας, Απόστολος
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
85σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10330
|
| Περίληψη |
The purpose of the thesis is to deal with the theoretical and practical aspects of two key issues that concern companies that produce or resell finished products: The first key issue concerns the forecasting of demanded quantities and the second key issue concerns the planning of the quantities of the orders or the production in order to meet this future demand. Initially, a theoretical review of the topic concerning Big Data and forecasting as a process is carried out, focusing quite a bit on the different methods and models which a company can use for forecasting purposes. Then, for the practical application of the theory, sales data shared by a company of the decorative fabric ribbons sector, feed SAS Forecast Studio software that produces forecasts. Indicative results from the application of the software are listed below and their validity is checked by means of the Forecast Value Added Analysis. Complementary to the above topic, the Wagner-Whitin algorithm is described which can end up to the production or the order quantity plan under changing demand conditions. After the review of its theoretical part, an application of the algorithm is carried out which is fed with the results of the above-mentioned demand forecasting process.
Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η ενασχόληση με τις θεωρητικές και πρακτικές πλευρές δύο βασικών θεμάτων που απασχολούν τις επιχειρήσεις που παράγουν ή μεταπωλούν προϊόντα: Το πρώτο αφορά στην πρόβλεψη των ζητούμενων ποσοτήτων και το δεύτερο αφορά στον προγραμματισμό των παραγγελιών ή της παραγωγής ποσοτήτων για να καλυφθεί η μελλοντική αυτή ζήτηση. Εισαγωγικά, πραγματοποιείται μια θεωρητική ανασκόπηση του θέματος που αφορά στα Big Data και στην πρόβλεψη ως διαδικασία, εστιάζοντας στις διάφορες μεθόδους και τα μοντέλα, με τα οποία μια επιχείρηση μπορεί να προχωρήσει σε πρόβλεψη. Στη συνέχεια, κατά την πρακτική εφαρμογή της θεωρίας, αξιοποιούνται δεδομένα πωλήσεων από εταιρεία που εμπορεύεται υφασμάτινες κορδέλες διακοσμητικής χρήσης, προκειμένου να τροφοδοτηθεί με αληθινά data το λογισμικό SAS Forecast Studio που παράγει προβλέψεις. Ενδεικτικά αποτελέσματα από την εφαρμογή του λογισμικού παρατίθενται στη συνέχεια και ελέγχεται η εγκυρότητά τους. Συμπληρωματικά στο παραπάνω θέμα, περιγράφεται ο αλγόριθμος Wagner-Whitin που προγραμματίζει το πλάνο ποσοτήτων παραγωγής ή παραγγελίας υπό συνθήκες μεταβαλλόμενης ζήτησης. Κατόπιν της ανασκόπησης του θεωρητικού του σκέλους, πραγματοποιείται εφαρμογή του αλγορίθμου ο οποίος τροφοδοτείται με τα αποτελέσματα της προαναφερθείσας πρόβλεψης ζήτησης.
|
| Λέξη κλειδί |
Πρόβλεψη ζήτησης
Μεγάλα Δεδομένα
Μεταβαλλόμενη ζήτηση
Demand forecasting
Big Data
Variable demand
Wagner-Whitin
|
| Διαθέσιμο από |
2023-04-04 23:37:52
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
31-03-2023
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2023-04-04 23:37:52
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|