|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Expanding the application of the I-squared statistic to characterize heterogeneity in treatment effects within cluster randomized trials, multi-center randomized trials, and meta-analyses using individual patient data
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Επεκτείνοντας την εφαρμογή τoυ I-τετραγώνου για τη ποσοτικοποίηση της ετερογένειας στη θεραπευτική επίδραση σε κλινικές δοκιμές τυχαιοποιημένων ομάδων (cluster randomized trials), πολυκεντρικά τυχαιοποιημένων κλινικών δοκιμών (multi-center randomized trials)
|
| Δημιουργός |
Σαλούστρος, Αλέξανδρος, Saloustros, Alexandros
|
| Συντελεστής |
Vasdekis, Vassilis
Psarakis, Stelios
Demiris, Nikolaos
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
52p.
|
| Γλώσσα |
en
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10698
|
| Περίληψη |
The investigation of treatment effect heterogeneity in meta-analyses aims to determine whether treatment effects vary among different studies. In aggregate level data meta-analyses, it is customary to quantify the extent of treatment effect heterogeneity using a well-understood and intuitive concept called the I-squared statistic. Additionally, it is important to examine whether the effect of a treatment differs across clusters in a cluster randomized trial or across centers in a multi-center randomized trial during the analysis stage. When conducting trials that employ cross-over and other randomized designs, where clusters or centers are exposed to both treatment and control conditions, it becomes possible to detect variations in treatment effects. Within this research, I evaluate an alternative I-squared measure, which helps quantify the extent of heterogeneity in treatment effects across clusters or centers in randomized trials. Additionally, I showcase the applicability of this methodology in estimating treatment effect heterogeneity during meta-analysis using individual patient data.
Ο έλεγχος της ομοιογένειας της επίδρασης της θεραπείας στις μετα-αναλύσεις στοχεύει στο να προσδιορίσει εάν η επίδραση της θεραπείας διαφερει σημαντικά μεταξύ διαφορετικών μελετών. Στις μετα-αναλύσεις με συγκεντρωτικά δεδομένα (aggregate data) είναι συνήθες να ποσοτικοποιείται η έκταση της ομοιογένειας της θεραπευτικής επίδρασης χρησιμοποιώντας μια εύκολα κατανοητή έννοια που ονομάζεται I-τετράγωνο. Επιπλέον, είναι σημαντικό να εξεταστεί εάν το αποτέλεσμα μιας αγωγής διαφέρει μεταξύ των συστάδων σε μια τυχαιοποιημένη κλινική δοκιμή ή μεταξύ των κέντρων σε μια τυχαιοποιημένη πολυκεντρική δοκιμή. Όταν διεξάγονται δοκιμές που χρησιμοποιούν διασταυρούμενη (cross over) σχεδίαση και άλλα τυχαιοποιημένα σχέδια, όπου οι συστάδες ή τα κέντρα εκτίθενται και στις δύο συνθήκες αγωγής και ελέγχου, προκύπτει η ανάγκη εξέτασης διαφορών των φαρμακευτικών επίδρασεων. Στα πλαίσια αυτής της έρευνας, αξιολογούμε μια εναλλακτική μεθοδο μέτρησης για το I-τετράγωνο, το οποίο βοηθά στον προσδιορισμό της έκτασης της ετερογένειας στην επίδραση της θεραπείας μεταξύ των συστάδων ή των κέντρων σε τυχαιοποιημένες δοκιμές. Επιπλέον, παρουσιάζουμε την εφαρμοσιμότητα αυτής της μεθοδολογίας στην εκτίμηση της ομοιογένειας του αποτελέσματος της αγωγής για μετα-ανάλυση χρησιμοποιώντας ατομικά δεδομένα ασθενών.
|
| Λέξη κλειδί |
Κλινικές δοκιμές
Ετερογένεια
Μετα-ανάλυση
Cluster-randomized trials
Multi-centre randomized trials
Individual patient data meta-analysis
Treatment effect heterogeneity
I-squared
|
| Διαθέσιμο από |
2023-09-27 12:14:08
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
26-09-2023
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2023-09-27 12:14:08
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|