![]() |
|
---|---|
Συλλογές | |
Τίτλος |
The impact of Covid-19 on GDP of Greece |
Εναλλακτικός τίτλος |
Η επίδραση του κορονοϊού στο ΑΕΠ της Ελλάδας |
Δημιουργός |
Κρητικού, Βασιλική, Kritikou, Vasiliki |
Συντελεστής |
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics Kyriakidis, Epaminondas Besbeas, Panagiotis Vrontos, Ioannis |
Τύπος |
Text |
Φυσική περιγραφή |
50p. |
Γλώσσα |
en |
Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10725 |
Περίληψη |
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a contagious disease, that was spread worldwide. Human health was affected, but also politics, ecology, culture and global economy. In this study we focus on the last area mentioned.More specifically, our goal is to examine whether coronavirus affected the economic sector of Greece. For this purpose, our variable of interest is the Gross Domestic Product (GDP) of Greece. We will use the following models in order to assess the GDP growth: Standard Linear and Quantile Regression analysis, as well as three Machine Learning models: the Regression Tree model, the Random Forest and the Lasso regression model. This study proves that Covid-19 impacted negatively the economy of Greece and shows which models were the most effective. Η νόσος του κορονοϊού 2019 (COVID-19) είναι μια μεταδοτική ασθένεια που εξαπλώθηκε σε όλο τον κόσμο και επηρέασε πολλούς τομείς. Πρώτα από όλα επηρεάστηκε η ανθρώπινη υγεία, αλλά και η πολιτική, η οικολογία, ο πολιτισμός και η παγκόσμια οικονομία. Σε αυτή την έρευνα εστιάζουμε στον τελευταίο τομέα.Πιο συγκεκριμένα, στόχος μας είναι να εξετάσουμε εάν ο κορονοϊός επηρέασε τον οικονομικό τομέα της Ελλάδας. Για το σκοπό αυτό, η μεταβλητή ενδιαφέροντός μας είναι το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) της Ελλάδας. Για να εκτιμήσουμε την ανάπτυξη του ΑΕΠ θα χρησιμοποιήσουμε τα εξής μοντέλα: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Παλινδρόμηση Ποσοστιαίων Σημείων, καθώς και τρία μοντέλα Μηχανικής Μάθησης: το μοντέλο Δένδρου Παλινδρόμησης, το Τυχαίο Δάσος και το μοντέλο Παλινδρόμησης Lasso. Αυτή η μελέτη αποδεικνύει ότι ο Covid-19 επηρέασε αρνητικά την οικονομία της Ελλάδας και δείχνει ποια μοντέλα ήταν πιο αποτελεσματικά. |
Λέξη κλειδί |
Μηχανική μάθηση Κορονοϊός Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) Παλινδρόμηση ποσοστιαίων σημείων Gross Domestic Product (GDP) Covid-19 Machine learning (ML) Quantile regression analysis |
Διαθέσιμο από |
2023-10-04 17:30:09 |
Ημερομηνία έκδοσης |
03-10-2023 |
Ημερομηνία κατάθεσης |
2023-10-04 17:30:09 |
Δικαιώματα χρήσης |
Free access |
Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |