|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Modeling natural gas time series using econometric models and machine learning techniques
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Μοντελοποίηση χρονοσειρών φυσικού αερίου χρησιμοποιώντας οικονομετρικά μοντέλα και τεχνικές μηχανικής μάθησης
|
| Δημιουργός |
Γεωργάκη, Πολυξένη, Georgaki, Polyxeni
|
| Συντελεστής |
Athens University of Economics and Business, Department of Economics
Vrontos, Ioannis
Pagratis, Spyridon
Antoniou, Fabio
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
64p.
|
| Γλώσσα |
en
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11260
|
| Περίληψη |
This analysis delves into the challenges presented by the volatile and unpredictable nature of natural gas prices, particularly within the U.S. market, impacting investors, policymakers, and energy stakeholders. It evaluates various modeling techniques to better understand these price fluctuations. Comparisons are drawn between traditional statistical methods such as Multiple Linear Regression and Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH) models, and modern machine learning approaches including Lasso, Bagging Regression, Random Forest, and Recursive Partitioning.
Η ανάλυση αυτή εξετάζει τις προκλήσεις που παρουσιάζονται από την ασταθή και απρόβλεπτη φύση των τιμών του φυσικού αερίου, ειδικότερα στην αμερικανική αγορά, που επηρεάζει επενδυτές, πολιτικούς και ενεργειακούς εμπλεκόμενους. Αξιολογεί διάφορες τεχνικές μοντελοποίησης για να κατανοήσει καλύτερα αυτές τις διακυμάνσεις των τιμών. Συγκρίνονται παράλληλα παραδοσιακές στατιστικές μέθοδοι όπως η Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση και EGARCH μοντέλα, καθώς και σύγχρονες μέθοδοι μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνουν Lasso, Bagging Regression, Random Forest και Recursive Partitioning.
|
| Λέξη κλειδί |
EGARCH μοντέλα
Μοντέλα μηχανικής εκμάθησης
Οικονομετρικά μοντέλα
Natural gas price
EGARCH models
Machine learning models
Econometric models
Τιμή φυσικού αερίου
|
| Διαθέσιμο από |
2024-04-03 22:22:55
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
02-04-2024
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2024-04-03 22:22:55
|
| Ημερομηνία αποδοχής |
04-04-2024
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|