|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Πρόβλεψη ζήτησης για προϊόντα νέας τεχνολογίας με χρήση του μοντέλου διάχυσης Bass
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Demand forecasting for products of new technology using the Bass diffusion model
|
| Δημιουργός |
Καμηνά, Άρτεμις
|
| Συντελεστής |
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Βρεχόπουλος, Αδάμ
Πουλυμενάκου, Αγγελική
Κορφιάτης, Νικόλαος
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
64σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11273
|
| Περίληψη |
The scope of this thesis is the development of a forecasting model of demand, for new technology products, using the Bass Diffusion Model. More specifically, the products that were analyzed were products concerning building automations. Since building automations are a relatively new trend in Greece, that is starting to be implemented more and more by construction companies, there were some conclusions about the future of this market. A literature review was conducted to analyze the Bass Model Methodology, which was used for the forecasting and then the relationship between the model and parameters, such as the price of energy, was explored.This thesis also includes an analysis of my Internship as a Business Intelligence Analyst Trainee, in the IT Department of the company KAFKAS and of the projects and tasks in which I participated in this company. The duration of the Internship was 6 months.
Η ακόλουθη διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός προβλεπτικού μοντέλου ζήτησης πωλήσεων για προϊόντα νέας τεχνολογίας χρησιμοποιώντας το μοντέλο διάχυσης Bass. Πιο συγκεκριμένα, τα προϊόντα που εξετάστηκαν είναι προϊόντα της κατηγορίας αυτοματισμού κτηρίων. Με βάση το γεγονός πως οι αυτοματισμοί κτηρίων είναι μια σχετικά νέα τάση στην Ελλάδα, που αρχίζει να αναπτύσσεται και να υιοθετείται όλο και περισσότερο από κατασκευαστικές εταιρείες, εξήχθησαν συμπεράσματα για το ποια θα είναι η πορεία του κλάδου. Πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική επισκόπηση που αναλύει τη μεθοδολογία Bass, η οποία μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη και στη συνέχεια διερευνήθηκε το πώς επηρεάζουν το μοντέλο παράμετροι όπως η τιμή της ενέργειας. Η παρούσα διπλωματική εργασία περιλαμβάνει επίσης την περιγραφή της Πρακτικής μου Άσκησης, ως Business Intelligence Analyst Trainee, στο τμήμα Πληροφορικής της εταιρείας ΚΑΥΚΑΣ και των δραστηριοτήτων στις οποίες απασχολήθηκα στην συγκεκριμένη εταιρεία. Η διάρκεια της Πρακτικής Άσκησης ήταν 6 μήνες.
|
| Λέξη κλειδί |
Μοντέλο διάχυσης Bass
Αυτοματισμός κτηρίων
Πρόβλεψη
Έξυπνα κτήρια
Έξυπνα σπίτια
Forecasting
Bass diffusion model
Building automation
Smart buildings
Smart home
|
| Διαθέσιμο από |
2024-04-08 21:10:22
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
05-04-2024
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2024-04-08 21:10:22
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|