|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Statistical models for natural language processing and topic modelling in R
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Στατιστικά μοντέλα για επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και μοντελοποίηση θεμάτων με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R
|
| Δημιουργός |
Καβούρ, Ευθύμιος-Ιωάννης, Kavour, Efthimios-Ioannis
|
| Συντελεστής |
Pedeli, Xanthi
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics
Papageorgiou, Ioulia
Papastamoulis, Panagiotis
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
78p.
|
| Γλώσσα |
en
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11516
|
| Περίληψη |
The aim of this thesis is the in-depth analysis and application of the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method, which allows for the categorization of textual data into thematic groups. Initially, a brief introduction to machine learning is provided, followed by a detailed study of the model of interest. Finally, the method is applied to a collection of books, analyzing and grouping of their descriptions.
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εις βάθος ανάλυση και εφαρμογή της μεθόδου Latent Dirichlet Allocation (LDA), η οποία επιτρέπει την κατηγοριοποίηση λεκτικών δεδομένων σε θεματικές ομάδες. Αρχικά, παρουσιάζεται μια συνοπτική εισαγωγή στη μηχανική μάθηση, ακολουθούμενη από λεπτομερή μελέτη του μοντέλου ενδιαφέροντος. Τέλος, η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια συλλογή βιβλίων, με σκοπό την ανάλυση και κατηγοριοποίηση των περιγραφών τους.
|
| Λέξη κλειδί |
Μηχανική μάθηση
Εξαγωγή δεδομένων από το διαδίκτυο
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Machine learning (ML)
Web scrapping
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Natural Language Processing (NLP)
Latent semantic analysis
|
| Διαθέσιμο από |
2024-09-18 18:57:25
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
17-09-2024
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2024-09-18 18:57:25
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|