|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Fraud detection gap ανάμεσα σε ελεγκτή και ελεγκτικά μοντέλα εντοπισμού απάτης και κύριοι οικονομικοί παράγοντες απάτης για τη νότια Ευρώπη
|
| Εναλλακτικός τίτλος |
Fraud detection gap between auditors and fraud detection models and main economic factors of fraud in southern Europe
|
| Δημιουργός |
Ευσταθίου, Δημήτριος-Γκαμίλ
|
| Συντελεστής |
Σιουγλέ, Γεωργία
Τζόβας, Χρήστος
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
Παπαδάκη, Αφροδίτη
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
88σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11744
|
| Περίληψη |
This study explores the discrepancy between traditional auditing practices and advanced fraud detection models within the context of Southern Europe. As methods employed for financial fraud become increasingly sophisticated, the need arises to evaluate the effectiveness of conventional auditing techniques compared to modern algorithmic and machine learning-based models. The research aims to identify gaps in fraud detection capabilities, examining the factors contributing to these differences, including technological adoption, regulatory frameworks, and the inherent limitations of human-guided audits. Through a comprehensive analysis of case studies and empirical data, the study will assess the performance of various fraud detection methodologies, highlighting the strengths and weaknesses of each approach. The findings aim to enhance fraud detection mechanisms, striving to bridge the gap and improve the overall integrity of financial reporting in Southern Europe.
Η παρούσα μελέτη διερευνά την ασυμφωνία ανάμεσα στις παραδοσιακές πρακτικές των ελεγκτών και των προηγμένων μοντέλων ανίχνευσης απάτης στο πλαίσιο της Νότιας Ευρώπης. Καθώς οι μέθοδοι που ασκούνται για χρηματοοικονομική απάτη όλο και πιο εξελίσσονται, δημιουργείται η ανάγκη να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα των συμβατικών ελεγκτικών τεχνικών σε σύγκριση με τα σύγχρονα αλγοριθμικά μοντέλα και τα μοντέλα που βασίζονται στη μηχανική μάθηση. Η παρούσα έρευνα αποσκοπεί στον εντοπισμό των κενών στις δυνατότητες ανίχνευσης της απάτης, εξετάζοντας τους παράγοντες που συμβάλλουν σε αυτές τις διαφορές, συμπεριλαμβανομένης της τεχνολογικής υιοθέτησης, των κανονιστικών πλαισίων και των εγγενών περιορισμών των ελέγχων υπό την καθοδήγηση του ανθρώπου. Μέσω μιας ολοκληρωμένης ανάλυσης μελετών και εμπειρικών δεδομένων, η μελέτη θα αξιολογήσει τις επιδόσεις διαφόρων μεθοδολογιών ανίχνευσης απάτης, αναδεικνύοντας τα δυνατά και αδύνατα σημεία κάθε προσέγγισης. Τα ευρήματα έχουν ως στόχο την ενίσχυση των μηχανισμών ανίχνευσης απάτης, επιδιώκοντας να γεφυρώσουν το χάσμα και να βελτιώσουν τη συνολική ακεραιότητα της χρηματοοικονομικής πληροφόρησης στη Νότια Ευρώπη.
|
| Λέξη κλειδί |
Απάτη
Ελεγκτής
Μοντέλα εντοπισμού
Τεχνολογία
Fraud
Auditor
Detection models
Technology
|
| Διαθέσιμο από |
2024-12-01 20:43:55
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
30-08-2024
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2024-12-01 20:43:55
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|