|
| Συλλογές |
|
| Τίτλος |
Εκμετάλλευση χρονικότητας συμπεριφοράς χρηστών στο Facebook για εξαγωγή προβλέψεων συμπεριφοράς
|
| Δημιουργός |
Νικολούλης, Κωνσταντίνος-Ανδρέας
|
| Συντελεστής |
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής
Γκρίτζαλης, Δημήτριος
|
| Τύπος |
Text
|
| Φυσική περιγραφή |
133σ.
|
| Γλώσσα |
el
|
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=5283
|
| Περίληψη |
The aim of this thesis is to draw conclusions from patterns of use, the source of data which is the subject of examination and analysis is web media. The central axis, around which this research focuses on, is the analysis of the data that can be used on addressing the issue of insider threat. Provision, as part of prevention, is to identify the existence of threats before they manifest as attacks. Primary focus of this thesis is to develop a tool, which with the use machine learning techniques, can contribute to the understanding and drawing conclusions on issues relating to user behavior in the middle of the web. Moreover, with the help of the tool a categorization process of users has been executed, based on the data of their behavior based metric.
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η εξαγωγή συμπερασμάτων από πρότυπα χρήσης, πηγή των δεδομένων τα οποία αποτελούν το αντικείμενο εξέτασης και ανάλυσης είναι μέσα του παγκόσμιου ιστού. Ο κεντρικός άξονας γύρο από τον οποίο εστιάζεται η ανάλυση των δεδομένων αφορά την αντιμετώπιση του ζητήματος της εκ των έσω απειλής. Η πρόβλεψη, ως μέρος της πρόληψης, έχει σκοπό να εντοπίσει την ύπαρξη απειλών πριν αυτές εκδηλωθούν με τη μορφή επιθέσεων. Έχοντας ως απώτερο σκοπό την πρόβλεψη, στα πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύχθηκε εργαλείο, το οποίο χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, συμβάλει στην κατανόηση και την εξαγωγή συμπερασμάτων σε ζητήματα τα οποία αφορούν την συμπεριφορά των χρηστών εντός των μέσων του παγκόσμιου ιστού. Επιπλέον, με την βοήθεια του εργαλείου πραγματοποιήθηκε κατηγοριοποίηση των χρηστών με βάση τα στοιχεία της συμπεριφοράς τους έχοντας ως βάση μετρικές αξιολόγησης.
|
| Λέξη κλειδί |
Διαδίκτυο
Κοινωνικό δίκτυο
Συμπεριφορά χρηστών
Social network
User behavior
Internet
|
| Διαθέσιμο από |
2017-03-06 11:34:33
|
| Ημερομηνία έκδοσης |
08/31/2014
|
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2017-03-06 11:34:33
|
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access
|
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
|