Συλλογές
Τίτλος Εφαρμογές της πολυμεταβλητής ανάλυσης και των νευρωνικών δικτύων στον Τραπεζικό Δανεισμό και στα Χρηματοοικονομικά
Δημιουργός Γλυκοφρύδη, Αγγελική
Συντελεστής Τριανταφύλλου, Σοφία
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής
Τύπος Text
Φυσική περιγραφή 120σ.
Γλώσσα el
Περίληψη The financing work all kinds include henceforth important role and space in our life and the information that is provided daily for them is prolific and many times over complex. Moreover, as long as the quantity and the quality of the services extend under the pressure and the competition, new systems of technology that have the faculty to give fast and precise information are developed. These systems are supported in mathematic models, often complicated; capable of explaining problems with a lot of variables, as are the models of multivariate analysis and the neuron networks. The method that is mostly used in banking products and mainly in credit banking is that of Backprobagation, that might allocate speed but its results is considered to be pretty precise. I particularly selected to focus on credit risk and enterprising, for the reason that the business branch apart from backbone of the economy of a country constitutes at the same time the bigger source of income for a Bank but also the investment with the more significant risk.
Οι χρηματοοικονομικές εργασίες κάθε είδους ενέχουν πλέον σημαντικό ρόλο και χώρο στη ζωή μας και η πληροφόρηση που παρέχεται καθημερινά για αυτές είναι πληθωρική και πολλές φορές περίπλοκη. Επιπλέον, όσο εξελίσσονται η ποσότητα και η ποιότητα των υπηρεσιών υπό την πίεση και του ανταγωνισμού, αναπτύσσονται νέα συστήματα τεχνολογίας που έχουν την ικανότητα να δίνουν γρήγορες και ακριβείς πληροφορίες. Αυτά τα συστήματα στηρίζονται σε μαθηματικά μοντέλα, συχνά πολύπλοκα, ικανά να εξηγούν προβλήματα με πολλές μεταβλητές, όπως είναι τα μοντέλα πολυμεταβλητής ανάλυσης και τα νευρωνικά δίκτυα. Η μέθοδος που χρησιμοποιείται κατά κόρο στις τραπεζικές εργασίες και κυρίως στον τραπεζικό δανεισμό που θα μας απασχολήσει περισσότερο, είναι αυτή της Οπισθοδιάδοσης του λάθους, που μπορεί να μη διαθέτει ταχύτητα αλλά τα αποτελέσματά της θεωρούνται ακριβείας. Επέλεξα τη μελέτη του πιστωτικού κινδύνου, και ιδιαίτερα του επιχειρηματικού, καθώς οι επιχειρήσεις εκτός από ραχοκοκαλιά της οικονομίας μιας χώρας αποτελούν για έναν τραπεζικό Οργανισμό τη μεγαλύτερη πηγή εσόδων αλλά και συνάμα την επένδυση με το μεγαλύτερο κίνδυνο.
Λέξη κλειδί Τραπεζικός δανεισμός
Χρηματοοικονομικά
Πολυμεταβλητή Ανάλυση
Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
Μοντέλο Οπισθοδιάδοσης του Λάθους
Ημερομηνία 31-03-2009
Άδεια χρήσης https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/