Συλλογές
Τίτλος Πρόβλεψη συναλλαγματικών ισοτιμιών με τη χρήση νευρωνικών δικτύων
Δημιουργός Γραμματίκας, Αθανάσιος
Συντελεστής Βέττας, Νικόλαος
Παλυβός, Θεόδωρος
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Οικονομικής Επιστήμης
Κυριαζίδου, Αικατερίνη
Τύπος Text
Φυσική περιγραφή 50σ.
Γλώσσα el
Περίληψη Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ANN) χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη συναλλαγματικής ισοτιμίας € /$. Η μέθοδος ANN ξεπερνά τα τυχαία βήματα και τα γραμμικά μοτίβα σε μια σειρά αναδρομικών προβλέψεων. Για την αξιολόγηση των προβλεπτικών μεθόδων χρησιμοποιούνται οι εκτιμήσεις του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMSE). Η ANN σε όλες τις περιπτώσεις είναι καλύτερη σε σχέση με την γραμμική παλινδρόμηση, σύμφωνα με το κριτήριο RMSE. Τα εμπειρικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η βέλτιστη αρχιτεκτονική ANN είναι ανώτερη από την γραμμική εκτίμηση για την πρόβλεψη της συναλλαγματικής ισοτιμίας υψηλών συχνοτήτων.
Λέξη κλειδί Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
Συναλλαγματική ισοτιμία
Χρηματοοικονομική καινοτομία
Δείκτης RMSE
Ημερομηνία 2019
Ημερομηνία κατάθεσης 03-07-2019
Άδεια χρήσης https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/