Συλλογές | |
---|---|
Τίτλος |
Ευφυής γεωργία: σύστημα γεωργικής συμβουλευτικής που βασίζεται σε έξυπνους αλγορίθμους μέσω αξιοποίησης νέων τεχνολογιών όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) και η διαστημική παρακολούθηση της γης, αυτοματοποιώντας διαδικασίες αντικαθιστώντας τον ανθρώπινο παράγοντα |
Εναλλακτικός τίτλος |
Smart farming: agricultural advisory system based on smart algorithms through the use of new technologies such as the Internet of Things (IoT), Big Data and space monitoring of the earth, automating processes replacing the human factor |
Δημιουργός |
Χατζηευθυμιάδης, Κυριάκος |
Συντελεστής |
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Ιωαννίδης, Αντώνιος Παπαδάκης, Βασίλειος Μανωλόπουλος, Δημήτριος |
Τύπος |
Text |
Φυσική περιγραφή |
92σ. |
Γλώσσα |
el |
Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=7699 |
Περίληψη |
Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ολοκληρωμένη μελέτη της αυτοματοποίησης διαδικασιών στο γεωργικό τομέα. Η εργασία εξετάζει πως ένα αρθρωτό και προσαρμόσιμο σύστημα μπορεί να καλύπτει πολύ πιο αποτελεσματικά τις διαφορετικές ανάγκες διαφορετικών ομάδων χρηστών (παραγωγοί, γεωργικοί σύμβουλοι, ερευνητές, επιχειρήσεις κ.ο.κ.) που εμπλέκονται στο τομέα της γεωργίας. Πιο συγκεκριμένα εστιάζει στους γεωργικούς συμβούλους και στην αυτοματοποίηση των καθημερινών διαδικασιών που διέπουν το ρόλο τους, μέσω της χρήσης του συστήματος ευφυούς γεωργίας GAIASense της εταιρείας GAIA Επιχειρείν, που αποτελεί ένα ολοκληρωμένο και αμιγώς ελληνικό καινοτομικό σύστημα ψηφιακού μετασχηματισμού της γεωργίας.Το σύστημα ευφυούς γεωργίας είναι ένα Σύστημα Γεωργικής Συμβουλευτικής που βασίζεται σε έξυπνους αλγορίθμους μέσω αξιοποίησης νέων τεχνολογιών όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT), τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) και η διαστημική παρακολούθηση της γης, αυτοματοποιώντας διαδικασίες αντικαθιστώντας τον ανθρώπινο παράγοντα."Κύριος στόχος της παρούσας εργασίας είναι να προσδιοριστεί με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια πως το ολοκληρωμένο σύστημα GAIASense έχει οργανώσει και αυτοματοποιήσει μέχρι σήμερα τις διεργασίες/δραστηριότητες των γεωργικών συμβούλων σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες που διέπονται από μια ροή εργασίας. Επιπρόσθετα στα πλαίσια της παρούσας εργασίας εξετάζεται και ποιες είναι οι βάσεις που πρέπει να τεθούν για περεταίρω αυτοματοποίηση των διαδικασιών αυτών μέσω της συνεχούς εξέλιξης του συστήματος ευφυούς γεωργίας μελλοντικά.Το κύριο μέρος της μελέτης βασίζεται στη πρωτογενή έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε με τη χρήση ερωτηματολογίου το οποίο απευθυνόταν σε άτομα τα οποία απασχολούνται ως γεωργικοί σύμβουλοι και συνεργάζονται άμεσα ή και έμμεσα με την εταιρεία GAIA Επιχειρείν, χρησιμοποιώντας το ολοκληρωμένο σύστημα ευφυούς γεωργίας της εταιρείας GAIASense.Μέσω του ερωτηματολογίου έγινε προσπάθεια να προσδιοριστεί ο βαθμός αυτοματοποίησης που έχει επέλθει στο τομέα της έκδοσης ολοκληρωμένης γεωργικής συμβουλής από τους γεωργικούς συμβούλους προς τους παραγωγούς μέχρι σήμερα καθώς και τα πραγματικά πλεονεκτήματα που έχουν αποκομίσει οι γεωργικοί σύμβουλοι μέσω της αυτοματοποίησης που προσφέρει το ολοκληρωμένο σύστημα GAIASense.Ο σαφής καθορισμός της αυτοματοποίησης που έχει προσφέρει το σύστημα ευφυούς γεωργίας μέχρι σήμερα, σε συνδυασμό με τις προτάσεις και τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την ανάλυσή του μπορούν να αποτελέσουν το βασικό έρεισμα για την για περαιτέρω αυτοματοποίηση με ακόμα πιο ευρεία αποδοχή στο γεωργικό τομέα από όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη (stakeholders) του γεωργικού τομέα πέρα από τους γεωργικούς συμβούλους, όπως είναι οι παραγωγοί, οι ερευνητές κλπ. The purpose of the present thesis is the analytical study of process automation in the agricultural sector. It examines how a modular and adaptable system can more effectively meet the different needs of different groups of users (producers, agricultural consultants, researchers, businesses, etc.) involved in agriculture. More specifically, it focuses on the daily processes of agricultural consultants and the extent to which these processes are automated through the use of GAIA Business's GAIASense Intelligent Farming System, a comprehensive and purely Greek innovative digital transformation system for agriculture.The “Smart” Farming System is an Agricultural Advisory System based on smart algorithms through the use of new technologies such as the Internet of Things (IoT), Big Data and space monitoring of the earth, automating processes replacing the human factor.The main objective of the current thesis is to identify as accurately as possible how the integrated GAIASense system has so far organized and automated the processes/ activities of agricultural consultants in automated processes that are clearly defined by a workflow. In addition, in the context of the present thesis, it’s examined what are the necessary bases to be laid for further automation of these processes through the continuous evolution of the “smart” farming system in the future.The main part of the study is based on a primary research that was conducted via an electronic questionnaire addressed to individuals who either work as agricultural consultants within the company or as independent agricultural consultants using the integrated “smart” farming system of GAIASense.The questionnaire sought to determine the level of automation that has been achieved to date within the agriculturing advisory provided by consultants to producers and the actual benefits that the consultants have gained through the automation offered by the integrated GAIASense system.By defining the true level of automation to date as mentioned above and combining it with the suggestions and conclusions drawn from its analysis, we could detect the foundation for further automation with even more widespread acceptance from all the stakeholders engaged within the agricultural sector. |
Λέξη κλειδί |
Αυτοματοποίηση διαδικασιών Ευφυής γεωργία Γεωργική Συμβουλευτική Διαδίκτυο των Πραγμάτων Smart farming Internet of Things (IoT) Big Data Process automation GAIASense |
Διαθέσιμο από |
2020-03-11 14:24:30 |
Ημερομηνία έκδοσης |
03-03-2020 |
Ημερομηνία κατάθεσης |
2020-03-11 14:24:30 |
Δικαιώματα χρήσης |
Free access |
Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |