Συλλογές
Τίτλος Αξιολόγηση της επίδρασης του COVID-19 στην τουριστική βιομηχανία της Ελλάδας: μια ανάλυση πρόβλεψης
Εναλλακτικός τίτλος An evaluation of the impact of COVID-19 on the tourism industry of Greece: a forecast analysis
Δημιουργός Παΐδα, Κωνσταντίνα
Συντελεστής Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας
Μούρτος, Ιωάννης
Χατζηαντωνίου, Δαμιανός
Κορφιάτης, Νικόλαος
Τύπος Text
Φυσική περιγραφή 79σ.
Γλώσσα el
Αναγνωριστικό http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9133
Περίληψη The tourism industry is considered to be one of the most profitable industries in Greece.The outbreak of the Covid-19 pandemic had a great effect on the sector’s profitability. In orderto fully understand the impact of this event, a literature review was conducted on the fields of thetourism importance for Greece’s economy, on the value of the forecasting models and techniquesthat have been used and how this techniques can be used to measure the uncertainty that risesfrom health related crises.After introducing to the reader the relevant methodology, a Time Series which contains thetravel services datasets from Bank Of Greece database, is investigated. Using different forecasting models, ETS Methods, ARIMA Models, Average Method, Naive Average Method, SeasonalNaive Method and Drift method, the optimal model for forecasting Greek’s hospitality industryprofitability was selected. ARIMA(0,1,2) (1,1,0) was the optimal model which indicated that after the year 2023 the profitability will again reach the levels of 2015 and start to gradually evolveto the pace that was reached in the year 2019.Moreover, the Causal Impact package was used to quantify the impact of the Covid- 19 onthe profitability after the pandemic started. Coronavirus disease outbreak affected the tourismprofitability resulting to a drop of about 71 percent of the profits that could have gained if thisintervention had not occurred.
Ο τουριστικός κλάδος θεωρείται ένας από τους πιο επικερδής τομείς της Ελληνικής οικονομίας.Το ξέσπασμα της πανδημίας Covid-19 είχε μεγάλη επίδραση στην κερδοφορία του κλάδου.Προκειμένου να κατανοηθεί πλήρως ο αντίκτυπος αυτού του γεγονότος, πραγματοποιήθηκεβιβλιογραφική ανασκόπηση που προσπαθεί να επεξηγήσει την σημασίας του τουριστικού κλάδουγια την ελληνική οικονομία, την αξία των μοντέλων πρόβλεψης και των τεχνικών που έχουνχρησιμοποιηθεί και πώς αυτές οι τεχνικές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μέτρηση τηςαβεβαιότητα που προκύπτει από κρίσεις που σχετίζονται με την υγεία.Αφού παρουσιαστεί στον αναγνώστη η σχετική μεθοδολογία, διερευνάται μια χρονοσειράπου περιέχει συγκεντρωτικά τα δεδομένα από τις ταξιδιώτικες υπηρεσίες από τη βάση δεδομένωντης Τράπεζας της Ελλάδος. Αξιολογώντας διαφορετικά μοντέλα ανάλυσης χρονοσειρων, ETSMethods, ARIMA Models, Average Method, Naive Average Method, Seasonal Naive Methodκαι Drift Method, επιλέχθηκε το βέλτιστο μοντέλο για την πρόβλεψη της κερδοφορίας της Ελληνικήςβιομηχανίας φιλοξενίας. Το ARIMA(0,1,2) (1,1,0) ήταν το βέλτιστο μοντέλο που έδειξε ότι μετάτο έτος 2023 η κερδοφορία θα φτάσει ξανά στα επίπεδα του 2015 και θα αρχίσει σταδιακά ναεξελίσσεται στον ρυθμό που επιτεύχθηκε το έτος 2019 .Επιπλέον, το πακέτο Causal Impact χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιηθεί ο αντίκτυποςτου Covid-19 στην κερδοφορία του τουριστικού κλάδου μετά την έναρξη της πανδημίας. Ηεπιδημία κορωνοϊού επηρέασε την Κερδοφορία του τουριστικού κλάδου με αποτέλεσμα τα έσοδανα μειωθούν κατά 71% συγκριτικά με το πως θα μπορούσαν να έχουν διαμορφωθεί εάν η πανδημίαδεν είχε συμβεί.
Λέξη κλειδί Τουριστική βιομηχανία
Προβλέψεις
Χρονοσειρές
Tourism industry
Forecasting
Time series
Causal impact
Covid-19
Διαθέσιμο από 2022-02-08 16:41:46
Ημερομηνία έκδοσης 02/03/2022
Ημερομηνία κατάθεσης 2022-02-08 16:41:46
Δικαιώματα χρήσης Free access
Άδεια χρήσης https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/