|
|
|---|---|
| Συλλογές | |
| Τίτλος |
Recovering the value function of derivatives via simulation and Neural Networks with an application to structured products |
| Εναλλακτικός τίτλος |
Ανάκτηση της συνάρτησης αξίας παράγωγων προϊόντων μέσω προσομοίωσης και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στα δομημένα προϊόντα |
| Δημιουργός |
Bourmpouli, Alkistis-Marina, Μπουρμπούλη, Άλκηστις-Μαρίνα |
| Συντελεστής |
Athens University of Economics and Business, Department of Statistics Episcopos, Athanasios |
| Τύπος |
Text |
| Φυσική περιγραφή |
42p. |
| Γλώσσα |
en |
| Αναγνωριστικό |
http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9647 |
| Περίληψη |
This thesis proposes a data-driven approach by means of learning Neural Networks to recover the value function of derivatives with simulation and Neural Networks with an application to structured products. Αυτή η διατριβή προτείνει μια προσέγγιση βάσει δεδομένων μέσω της εκμάθησης Νευρωνικών Δικτύων για την ανάκτηση της συνάρτησης αξίας παραγώγων με την χρήση προσομοίωσης και Νευρωνικών Δικτύων με εφαρμογή σε δομημένα προϊόντα. |
| Λέξη κλειδί |
Νευρωνικά δίκτυα παράγωγα δομημένα προϊόντα Neural Networks derivatives structured products |
| Διαθέσιμο από |
2022-09-21 11:04:10 |
| Ημερομηνία έκδοσης |
31-08-2022 |
| Ημερομηνία κατάθεσης |
2022-09-21 11:04:10 |
| Δικαιώματα χρήσης |
Free access |
| Άδεια χρήσης |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |