| Abstract : | Στην παρούσα ερευνητική εργασία εξετάζεται η συνεισφορά των συστημάτων υποστήριξης λήψης αποφάσεων (Decision Supporting Systems, DSS) στην εποχή της πληροφορίας και των δεδομένων. Γίνεται αναφορά στα πλεονεκτήματα που εισάγουν στην διαδικασία λήψης αποφάσεων έναντι του παραδοσιακού τρόπου. Στη συνέχεια ακολουθεί ανάλυση της μεθοδολογίας που ακολουθούν τα συστήματα Analytical Hierarchy Process (AHP) και Elimination et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) και ορισμένες επιτυχημένες εφαρμογές τους. Σκοπός της εργασίας είναι η συνδυαστική εφαρμογή των μεθόδων για τη διαχείριση και δόμηση επενδυτικών χαρτοφυλακίων. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού γίνεται η μελέτη δύο περιπτώσεων όπου διαφορετικά προφίλ επενδυτών καλούνται να επιλέξουν ανάμεσα σε έξι επενδυτικές προτάσεις με τη χρήση έξι κριτηρίων επιλογής. Μετά την ολοκλήρωση της μελέτης περιπτώσεων βρέθηκε ότι η μέθοδος AHP είναι ιδανική για την ιεράρχηση επενδυτικών επιλογών και την διαφοροποίηση χαρτοφυλακίων έναντι της ELECTRE η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί κυρίως υποστηρικτικά και εμφανίζει σημαντική υστέρηση ως προς την ευαισθησία των αποτελεσμάτων της.
In this research paper, the contribution of Decision Supporting Systems (DSS) to the information and data era is examined. Reference is made to the advantages they bring to the decision-making process over the traditional way. Then follows an analysis of the methodology followed by the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Elimination et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE) systems and some of their applications. The purpose of the work is the combined application of the methods for the management and construction of investment portfolios.To achieve this goal, two cases are studied where different investor profiles are asked to choose between six investment proposals using six selection criteria. After completing the case study, it was found that the AHP method is ideal for prioritizing investment options and diversifying portfolios compared to ELECTRE which can be used mainly supportively and shows a significant lag in terms of the sensitivity of its results.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.