| Abstract : | Η αυξανόμενη χρήση του διαδικτύου έχει πολλαπλασιάσει τον όγκο δεδομένων των χρηστών, όπως τα μοτίβα συμπεριφοράς και τα ιστορικά αγορών. Αξιοποιώντας αυτά τα δεδομένα, οι έμποροι μπορούν να εξατομικεύσουν την εμπειρία των χρηστών. Μια διαδεδομένη μέθοδος εξατομίκευσης είναι τα συστήματα συστάσεων, τα οποία βοηθούν τους χρήστες να περιηγηθούν σε πολλές επιλογές στις πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, διευκολύνοντάς τους να βρουν προϊόντα που ταιριάζουν στις ανάγκες τους ή να ανακαλύψουν νέες προτιμήσεις.Η παρούσα έρευνα διερευνά πώς τα συστατικά στοιχεία των συστημάτων συστάσεων επηρεάζουν την εμπιστοσύνη των χρηστών απέναντι στις εταιρείες που τα χρησιμοποιούν. Οι παράγοντες που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν την ανησυχία για την προστασία των προσωπικών δεδομένων, την ποιότητα των συστάσεων και τις παρεχόμενες εξηγήσεις. Επιπλέον, εξετάζεται η σχέση μεταξύ εμπιστοσύνης, ικανοποίησης και πιστότητας των καταναλωτών, καθώς και η σχέση μεταξύ ικανοποίησης και πιστότητας. Η έρευνα βασίζεται σε διαδικτυακό ερωτηματολόγιο στα ελληνικά.Τα αποτελέσματα δείχνουν θετική σχέση μεταξύ ποιότητας των συστάσεων και στοιχείων ακρίβειας και καινοτομίας. Υπάρχει επίσης στατιστικά σημαντική θετική συσχέτιση μεταξύ εμπιστοσύνης και ποιότητας και των εξηγήσεων σχετικά με τις συστάσεις. Αντίθετα, οι ανησυχίες για την προστασία προσωπικών δεδομένων εμφανίζουν αρνητική σχέση με την εμπιστοσύνη στον έμπορο. Τέλος, η εμπιστοσύνη παρουσιάζει θετική σχέση με την ικανοποίηση και την πιστότητα, και η ικανοποίηση παρουσιάζει θετική σχέση με την πιστότητα.Συμπερασματικά, αναγνωρίζουμε τη σημασία των στοιχείων των εξατομικευμένων συστάσεων στην ικανοποίηση και την πιστότητα των πελατών. Οι έμποροι, λοιπόν, θα πρέπει να δώσουν έμφαση στις σχέσεις αυτών των στοιχείων με την εμπιστοσύνη για να δημιουργήσουν μια πιο ικανοποιητική εμπειρία που να ενισχύει την πιστότητα
The growing use of the internet has multiplied the volume of user data, including behavioral patterns and purchase histories. By leveraging this data, marketers can personalize user experiences. A widespread personalization method is recommendation systems, which assist users in navigating numerous options on e-commerce platforms, helping them find products that meet their needs or discover new preferences.This study explores how the components of recommendation systems impact users' trust in the companies using these systems. The factors examined are concerns about personal data protection, recommendation quality, and provided explanations. Additionally, the relationship between trust and consumer satisfaction and loyalty is assessed, along with the link between satisfaction and loyalty. The research employs an online Greek-language questionnaire.The results indicate a positive relationship between recommendation quality and elements of accuracy and innovation. There is also a statistically significant positive correlation between trust and both the quality and explanations of recommendations. Conversely, privacy concerns show a negative relationship with trust in the merchant providing recommendations. Finally, trust demonstrates a positive relationship with satisfaction and loyalty, and satisfaction is positively related to loyalty.In conclusion, the significance of personalized recommendation components in enhancing customer satisfaction and loyalty is evident. Therefore, marketers should focus on the relationships between these elements and trust to create a more satisfying experience that fosters loyalty.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.