| Abstract : | Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η ύπαρξη μισθολογικού χάσματος στην ελληνική αγορά εργασίας και οι επιπτώσεις της δημοσιονομικής κρίσης στη διαμόρφωση του. Τα δεδομένα που αναλύονται, προέρχονται από τις τριμηνιαίες Έρευνες Εργατικού Δυναμικού της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής. Συγκεκριμένα χρησιμοποιούνται οι έρευνες για το πρώτο τριμήνο του 2008 και το πρώτο τριμήνο του 2013. Από τα αποτελέσματα της περιγραφικής ανάλυσης και της οικονομετρικής ανάλυσης, προέκυψε πως η θέση των γυναικών επιδεινώθηκε και το μισθιακό χάσμα αυξήθηκε. Το μη διορθωμένο μισθολογικό χάσμα στις ωριαίες αμοιβές του πρώτου τριμήνου του 2008, βρέθηκε πως ήταν μη στατιστικά σημαντικό, υποδηλώνοντας μία εξίσωση των ωριαίων αμοιβών στα δύο φύλα. Αντιθέτως, το αντίστοιχο τρίμηνο του 2013, παρουσιάσθηκε μία στατιστικά σημαντική μισθολογική διαφορά της τάξης του 2,03%, υπέρ των ανδρών μισθωτών. Το διορθωμένο μισθολογικό χάσμα, αποτέλεσμα της χρήσης πολλαπλών παλινδρομήσεων με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, βρέθηκε πως ήταν της τάξης του 3,1% για την πρώτη περίοδο αναφοράς και 7% για την δεύτερη περίοδο. Η χρήση μεθόδου διάσπασης του μισθιακού χάσματος και συγκεκριμένα της μεθόδου που προτάθηκε από τους Oaxaca και Ransom, αποκάλυψε πως για το πρώτο τρίμηνο του 2013, το χάσμα οφείλεται αποκλειστικά και μόνο στην ύπαρξη διακρίσεων στην αγορά εργασίας.
This study examines the existence of gender pay gap in the Greek labour market and the impact of the financial crisis in the configuration of the gap. The data which are analyzed are obtained from the quarterly Labour Force Survey of the Greek Statistical Authority. The two surveys come from the first quarter of 2008 and the first quarter of 2013. The results of descriptive analysis and econometric analysis showed that the position of women deteriorated and the wage gap increased. The unadjusted wage gap in hourly wages in the first quarter of 2008, was found to be not statistically significant, suggesting an equation of hourly wages for both sexes. In contrast, the corresponding quarter of 2013, there was a statistically significant wage gap of 2.03% for male employees. The corrected wage gap, resulting from the use of multiple regressions with the method of least squares, was found to be 3.1% for the first reporting period and 7% for the second period. Using the method of decomposition which was proposed by Oaxaca and Ransom, it is revealed that for the first quarter of 2013, the gap is due solely to the existence of labour market discrimination.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.