| Abstract : | Στη συγκεκριμένη διπλωματική θα γίνει μελέτη 24 εταιριών οι οποίες δραστηριοποιούνται στη Γερμανία, στον τομέα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας για τα έτη 2005-2016. Η μελέτη θα πραγματοποιηθεί μέσω της μη παραμετρικής μεθόδου DEA και θα χρησιμοποιηθούν τέσσερις εισροές, τα Ακίνητα / Εγκαταστάσεις / Εξοπλισμός, οι Κατασκευαστικές εργασίες σε εξέλιξη, τα Αποθέματα και η Έρευνα & Ανάπτυξη και μία εκροή, τα Λειτουργικά Έσοδα. Η λήψη των δεδομένων θα γίνει μέσω της βάσης δεδομένων DataStream. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσουμε την αποτελεσματικότητα των επενδύσεων για κάθε μια από τις 24 εταιρίες που έχουμε επιλέξει κατά το χρονικό διάστημα 2005 – 2016. Μία περίοδο όπου αρχικά ακόμη δεν ήταν διακριτές οι επιπτώσεις της οικονομικής κρίσης και συνεπώς μπορούμε να δούμε την πορεία του κλάδου υπό φυσικές οικονομικές συνθήκες, ενώ φυσικά στη συνέχεια θα έχουμε τη δυνατότητα να δούμε και την διαφορά που προκύπτει στα αποτελέσματα κατά τα πρώτα χρόνια της κρίσης, και πως αυτή επηρέασε τον κλάδο και την λήψη επενδυτικών αποφάσεων με βάση την αποτελεσματικότητα. Τέλος, ένας ακόμη λόγος που επιλέχθηκε η συγκεκριμένη περίοδος είναι λόγω του περιορισμού που υπήρχε στη διάθεση των στοιχείων.
This thesis will cover the study of 24 companies operating in Germany in the field of renewable energy for the years 2005-2016. The study will be conducted using the non-parametric DEA method and will use four inputs, Properties / Facilities / Equipment, Ongoing Construction, Inventories and Research & Development and one output, Operating Income. The data will be downloaded through the DataStream database. The purpose of this paper is to examine the investment efficiency for each of the 24 companies we have selected for the years 2005-2016. A period when the effects of the economic crisis were not yet clearly distinguished and therefore we can see the development of the industry under natural economic conditions, and of course we can see the difference in the results of the first years of the crisis, and how it has impacted the industry and efficiency-based investment decisions. Finally, another reason why this period was selected was because of the limitation on the availability of the data.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.