| Περίληψη : | Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αρχικά η κατανόηση της αγοράς των ενοικιαζόμενων αυτοκινήτων και στη συνέχεια η δημιουργία διαφορετικών μαθηματικών μοντέλων βελτιστοποίησης (Optimization Models). Ο απώτερος στόχος των μαθηματικών αυτών μοντέλων είναι η συνολική αύξηση των εσόδων μιας εταιρείας που δραστηριοποιείται στην ενοικίαση αυτοκινήτων. Αυτό θα επιτυγχάνεται είτε με την εύρεση του ιδανικότερου μεγέθους στόλου οχημάτων τον οποίο η εταιρεία θα πρέπει να αποκτήσει, είτε με την καταλληλότερη τιμολόγηση των οχημάτων ανά κατηγορία και ανά ημέρα (dynamic pricing). Συγκεκριμένα, στην παρούσα διπλωματική εργασία, έχουν κατασκευαστεί συνολικά τέσσερα μαθηματικά μοντέλα. Δύο εξ αυτών πραγματεύονται την εύρεση του βέλτιστου στόλου οχημάτων και τα άλλα δύο ασχολούνται με την εύρεση της ιδανικής τιμής ενοικίασης σε διαφορετικό βαθμό πολυπλοκότητας. Η επίλυση των μαθηματικών μοντέλων μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσω του προγράμματος Microsoft Excel χρησιμοποιώντας την εντολή Solver. Το εργαλείο αυτό παρόλο που είναι απλό στη χρήση, δεν συνίσταται για μεγάλο όγκο δεδομένων. Επιπλέον, παρόμοια προβλήματα βελτιστοποίηση μπορούν να επιλυθούν με την χρήση γλώσσας προγραμματισμού (πχ Python) που δύναται η δυνατότητα επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων γρήγορα και με ασφάλεια. Στην παρούσα εργασία θα παρουσιαστούν και οι δύο αυτές λύσεις για την εύρεση των αποτελεσμάτων.
The aim of this thesis is initially to understand the rental car market and then to create different mathematical models for optimization (Optimization Models). The ultimate goal of these mathematical models is to increase the overall revenue of a car rental company. This will be achieved either by finding the most ideal size of vehicle fleet that the company should acquire, or by determining the most appropriate pricing of the vehicles per category and per day (dynamic pricing). Specifically, in this thesis, a total of four mathematical models have been constructed. Two of them deal with finding the optimal fleet of vehicles, and the other two deal with determining the ideal rental price at different degrees of complexity. Solving the mathematical models can be done through the Microsoft Excel program using the Solver command. Although this tool is simple to use, it is not recommended for large amounts of data. Additionally, similar optimization problems can be solved using a programming language (e.g., Python) that can process large amounts of data quickly and securely. In this paper, both of these solutions will be presented to obtain the results.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.