Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων / School of Business Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας / Department of Management Science and Technology Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Analytics using public medical records

Εναλλακτικός τίτλος :	Αναλυτική με τη χρήση δημόσιων ιατρικών αρχείων

Δημιουργός :	Vlassis, Georgios-Konstantinos Βλάσσης, Γεώργιος-Κωνσταντίνος

Συντελεστής :	Karlis, Dimitrios (Επιβλέπων καθηγητής) Papastamoulis, Panagiotis (Εξεταστής) Chatziantoniou, Damianos (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	48p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11470

Περίληψη :	Η διατριβή «Αναλυτική με τη χρήση δημόσιων ιατρικών αρχείων» διερευνά τη μεταμορφωτική δυναμική της ενσωμάτωσης της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη της Ελλάδας, αξιοποιώντας δημόσια ιατρικά αρχεία. Εξετάζει τα πολυδιάστατα οφέλη, όπως η βελτίωση της διαχείρισης ασθενειών, η ενισχυμένη φροντίδα ασθενών μέσω εξατομικευμένων θεραπευτικών σχεδίων και η αποδοτικότητα της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Η διατριβή αντιμετωπίζει τεχνικές προκλήσεις όπως η διαχείριση βάσεων δεδομένων, η προστασία δεδομένων, η ασφάλεια και η διαλειτουργικότητα, τονίζοντας λύσεις και στρατηγικές για την υπέρβασή τους. Ηθικές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ευαίσθητων δεδομένων ασθενών και της διασφάλισης της ιδιωτικότητας, αξιολογούνται κριτικά. Μέσα από μελέτες περιπτώσεων και την εξέταση υπαρχουσών ερευνών, η διατριβή υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο των προγνωστικών, προδιαγραφικών, περιγραφικών και διαγνωστικών αναλύσεων στην επανάσταση της υγειονομικής περίθαλψης. Τονίζει την αναγκαιότητα μιας προσεκτικής σύνθεσης τεχνικών καινοτομιών και ηθικών πρακτικών για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα στο μοναδικό πλαίσιο των υποδομών υγειονομικής περίθαλψης της Ελλάδας και της ανάπτυξης ενός ηλεκτρονικού συστήματος φακέλου ασθενούς. The thesis "Analytics Using Public Medical Records" explores the transformative potential of integrating analytics within Greece's healthcare system, utilizing public medical records. It delves into the multifaceted benefits such as improved disease management, enhanced patient care through personalized treatment plans, and the efficiency of healthcare delivery. The thesis addresses technical challenges like database management, data privacy, security, and interoperability, emphasizing solutions and strategies to overcome these hurdles. Ethical considerations, including the handling of sensitive patient data and ensuring privacy, are critically evaluated. Through case studies and an examination of existing research, the thesis underscores the vital role of predictive, prescriptive, descriptive, and diagnostic analytics in revolutionizing healthcare. It highlights the necessity for a careful synthesis of technical innovations and ethical practices to harness the full potential of analytics in healthcare, particularly within the unique context of Greece's healthcare infrastructure and the development of an electronic patient file system.

Περίληψη :

Η διατριβή «Αναλυτική με τη χρήση δημόσιων ιατρικών αρχείων» διερευνά τη μεταμορφωτική δυναμική της ενσωμάτωσης της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη της Ελλάδας, αξιοποιώντας δημόσια ιατρικά αρχεία. Εξετάζει τα πολυδιάστατα οφέλη, όπως η βελτίωση της διαχείρισης ασθενειών, η ενισχυμένη φροντίδα ασθενών μέσω εξατομικευμένων θεραπευτικών σχεδίων και η αποδοτικότητα της παροχής υγειονομικής περίθαλψης. Η διατριβή αντιμετωπίζει τεχνικές προκλήσεις όπως η διαχείριση βάσεων δεδομένων, η προστασία δεδομένων, η ασφάλεια και η διαλειτουργικότητα, τονίζοντας λύσεις και στρατηγικές για την υπέρβασή τους. Ηθικές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης ευαίσθητων δεδομένων ασθενών και της διασφάλισης της ιδιωτικότητας, αξιολογούνται κριτικά. Μέσα από μελέτες περιπτώσεων και την εξέταση υπαρχουσών ερευνών, η διατριβή υπογραμμίζει τον κρίσιμο ρόλο των προγνωστικών, προδιαγραφικών, περιγραφικών και διαγνωστικών αναλύσεων στην επανάσταση της υγειονομικής περίθαλψης. Τονίζει την αναγκαιότητα μιας προσεκτικής σύνθεσης τεχνικών καινοτομιών και ηθικών πρακτικών για την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού της αναλυτικής στην υγειονομική περίθαλψη, ιδιαίτερα στο μοναδικό πλαίσιο των υποδομών υγειονομικής περίθαλψης της Ελλάδας και της ανάπτυξης ενός ηλεκτρονικού συστήματος φακέλου ασθενούς.
The thesis "Analytics Using Public Medical Records" explores the transformative potential of integrating analytics within Greece's healthcare system, utilizing public medical records. It delves into the multifaceted benefits such as improved disease management, enhanced patient care through personalized treatment plans, and the efficiency of healthcare delivery. The thesis addresses technical challenges like database management, data privacy, security, and interoperability, emphasizing solutions and strategies to overcome these hurdles. Ethical considerations, including the handling of sensitive patient data and ensuring privacy, are critically evaluated. Through case studies and an examination of existing research, the thesis underscores the vital role of predictive, prescriptive, descriptive, and diagnostic analytics in revolutionizing healthcare. It highlights the necessity for a careful synthesis of technical innovations and ethical practices to harness the full potential of analytics in healthcare, particularly within the unique context of Greece's healthcare infrastructure and the development of an electronic patient file system.

Λέξη κλειδί :	Αναλυτική Ιατρικά αρχεία Στατιστική Τεχνητή νοημοσύνη Δεδομένα Analytics Medical records Statistics Artificial Intelligence (AI) Data

Διαθέσιμο από :	2024-06-17 11:12:31

Ημερομηνία έκδοσης :	2024

Ημερομηνία κατάθεσης :	2024-06-17 11:12:31

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Vlassis_2024.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος