Περίληψη : | Η μελέτη εστιάζει στον τομέα της ενέργειας και τη σημασία της για την οικονομική ανάπτυξη και την περιβαλλοντική βιωσιμότητα. Αναλύεται το "Cross-Border Intraday Market Project" (XBID), μια ευρωπαϊκή πρωτοβουλία που διευκολύνει τις διασυνοριακές ενεργειακές συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Το XBID προσφέρει ευελιξία και αντιστοιχίζει προσφορά και ζήτηση σε πραγματικό χρόνο, ειδικά υπό συνθήκες αυξημένης διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ).Η μελέτη διερευνά τη λειτουργία και τις τάσεις στις τιμές και τους όγκους ενέργειας σε βασικές ευρωπαϊκές αγορές. Συγκρίνονται οι αγορές XBID, Cridas (CRIDA1, CRIDA2, CRIDA3) και Real Time για την περίοδο 2022-2023. Ο στόχος είναι η αξιολόγηση της επίδρασης εξωτερικών παραγόντων, όπως ιστορικά γεγονότα, η διαμόρφωση των τιμών και παράλληλα προτείνονται βελτιώσεις στη μεθοδολογία ανάλυσης και προβλέψεων.Η ανάλυση βασίζεται σε πραγματικά δεδομένα και χρησιμοποιεί εργαλεία όπως το Power BI, το Excel και τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Μέσα από τη σύγκριση των δεδομένων, εξετάζονται οι διαφορές στη λειτουργία κάθε αγοράς και η επίδραση εξωτερικών παραγόντων στη ζήτηση και προσφορά ενέργειας. The study focuses on the energy sector and its importance for economic development and environmental sustainability. It analyzes the "Cross-Border Intraday Market Project" (XBID), a European initiative that facilitates cross-border energy trading in real-time. XBID offers flexibility and matches supply and demand in real-time, particularly in conditions of increased penetration of renewable energy sources (RES).The study investigates the operation and trends in energy prices and volumes in key European markets. It compares the XBID, Cridas (CRIDA1, CRIDA2, CRIDA3), and Real-Time markets for the period 2022-2023. The objective is to evaluate the impact of external factors, such as historical events, on price formation and to propose improvements in the analysis and forecasting methodologies.The analysis is based on real data and utilizes tools like Power BI, Excel, and the Python programming language. By comparing this data, the study examines the differences in the operation of each market and the influence of external factors on energy demand and supply.
|
---|