| Περίληψη : | Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε κατά τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους 2024-2025 στο πλαίσιο ολοκλήρωσης του Π.Μ.Σ. στη Διοίκηση Υπηρεσιών με κατεύθυνση το Management Consulting στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Αντικείμενο της εργασίας είναι η διερεύνηση της δυνατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) να αντικαταστήσει ή να ενισχύσει τον ανθρώπινο παράγοντα στη Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού (ΔΑΔ), καθώς και οι επιπτώσεις αυτής της μετάβασης.Στο πρώτο μέρος της μελέτης πραγματοποιήθηκε αναλυτική βιβλιογραφική επισκόπηση, η οποία αναδεικνύει τις βασικές λειτουργίες της ΤΝ, όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η αυτοματοποίηση διαδικασιών. Παράλληλα, εξετάστηκαν οι εφαρμογές της ΤΝ στη ΔΑΔ, περιλαμβάνοντας τη διαδικασία πρόσληψης, την αξιολόγηση απόδοσης, τη μάθηση και ανάπτυξη των εργαζομένων, καθώς και τη διαχείριση δεδομένων.Η έρευνα διεξήχθη μέσω ποσοτικής μεθοδολογίας, χρησιμοποιώντας δομημένο ερωτηματολόγιο που απευθύνθηκε σε επαγγελματίες του κλάδου και εργαζομένους σε διάφορους τομείς. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με τη χρήση στατιστικών εργαλείων, όπως ανάλυση συσχετίσεων και παλινδρόμησης, ενώ αξιοποιήθηκαν και γραφήματα για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων.Τα ευρήματα της έρευνας υπογραμμίζουν τη συμβολή της ΤΝ στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας των διαδικασιών ΔΑΔ, ιδίως σε τομείς όπως η ταχύτερη πρόσληψη και η πιο αντικειμενική αξιολόγηση απόδοσης. Ωστόσο, εντοπίστηκαν σημαντικές προκλήσεις, όπως η ανάγκη προστασίας της ιδιωτικότητας των δεδομένων, οι προκαταλήψεις στους αλγορίθμους και η διατήρηση της ανθρώπινης διάστασης στις αποφάσεις που αφορούν τους εργαζομένους.Η εργασία συμβάλλει τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο, εμπλουτίζοντας τη βιβλιογραφία με νέα δεδομένα για τη χρήση της ΤΝ στη ΔΑΔ και προτείνοντας στρατηγικές για την ενίσχυση της συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής. Μέσα από την ανάλυση των αποτελεσμάτων, διατυπώνονται προτάσεις για τη διαμόρφωση ηθικών πλαισίων χρήσης της ΤΝ και για την υιοθέτηση εξατομικευμένων προγραμμάτων ανάπτυξης δεξιοτήτων που αξιοποιούν τις τεχνολογικές δυνατότητες.
This thesis was conducted during the academic year 2024-2025 in the context of the completion of the MSc in Service Management with a specialization in Management Consulting at the Athens University of Economics and Business. The object of the thesis is to investigate the potential of Artificial Intelligence (AI) to replace or enhance the human factor in Human Resource Management (HR), as well as the implications of this transition.In the first part of the study, a detailed literature review was conducted, which highlights the key functions of AI, such as machine learning, natural language processing and process automation. In addition, the applications of AI in HR were examined, including the recruitment process, performance appraisal, employee learning and development, and data management.The research was conducted through a quantitative methodology, using a structured questionnaire addressed to industry professionals and employees in different sectors. The data was analyzed using statistical tools such as correlation and regression analysis, and graphs were utilized to illustrate the results.The research findings highlight AI's contribution to improving the efficiency and accuracy of HR processes, particularly in areas such as faster recruitment and more objective performance appraisals. However, significant challenges were identified, such as the need to protect data privacy, biases in algorithms, and maintaining the human dimension in decisions affecting employees.The paper contributes on both theoretical and practical levels, enriching the literature with new evidence on the use of AI in HR and proposing strategies to enhance human-machine collaboration. Through the analysis of the results, suggestions are made for the formation of ethical frameworks for the use of AI and for the adoption of personalised skill development programmes that exploit technological capabilities.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.