Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων / School of Business Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας / Department of Management Science and Technology Διδακτορικές διατριβές / PhD Theses

Τίτλος :	Digital and ΑΙ transformation for creating business value and innovation

Εναλλακτικός τίτλος :	Ψηφιακός μετασχηματισμός και τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας και καινοτομίας

Δημιουργός :	Φαρμάκης, Τιμολέων Farmakis, Timoleon

Συντελεστής :	Pramatari, Aikaterini (Επιβλέπων καθηγητής) Doukidis, Georgios (Εξεταστής) Mourtos, Ioannis (Εξεταστής) Lekakos, Georgios (Εξεταστής) Evgeniou, Theodoros (Εξεταστής) Fouskas, Konstantinos (Εξεταστής) Griva, Anastasia (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)

Συντελεστής :

Pramatari, Aikaterini (Επιβλέπων καθηγητής)
Doukidis, Georgios (Εξεταστής)
Mourtos, Ioannis (Εξεταστής)
Lekakos, Georgios (Εξεταστής)
Evgeniou, Theodoros (Εξεταστής)
Fouskas, Konstantinos (Εξεταστής)
Griva, Anastasia (Εξεταστής)
Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	181p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=11924

Περίληψη :	Λόγω των τεχνολογικών εξελίξεων και των διαταραχών στο επιχειρηματικό περιβάλλον, ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει καταστεί επιτακτική ανάγκη και όχι επιλογή για τους οργανισμούς, προσελκύοντας σημαντικό ενδιαφέρον από ερευνητές και επαγγελματίες. Το αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής επικεντρώνεται σε μια διεπιστημονική μελέτη του ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς και του μετασχηματισμού με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Ο βασικός στόχος της έρευνας είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να δημιουργήσουν επιχειρηματική αξία και να προωθήσουν την καινοτομία μέσω του επιχειρηματικού μετασχηματισμού. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, χρησιμοποιείται μια μικτή μεθοδολογική προσέγγιση, η οποία συνδυάζει ποσοτικά και ποιοτικά εμπειρικά δεδομένα. Αυτά αντλούνται τόσο από πολλαπλές μελέτες περιπτώσεων έργων μετασχηματισμού προηγμένων τεχνολογιών όσο και από ποσοτικές έρευνες επιχειρήσεων. Το ερευνητικό αντικείμενο της διατριβής περιλαμβάνει τη διερεύνηση της ψηφιοποίησης ως προκαταρκτικού επιπέδου του ψηφιακού μετασχηματισμού στο πλαίσιο των μικρών επιχειρήσεων, μέσω έρευνας με 500 μικρές επιχειρήσεις στην Ελλάδα. Εξετάζεται η επίδραση του ψηφιακού μετασχηματισμού στην καινοτομία των επιχειρήσεων, βασισμένη σε έρευνα με 250 μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις στην Ελλάδα. Αναπτύσσεται μια μεθοδολογική προσέγγιση για τη μελέτη και κατανόηση της επίδρασης των ψηφιακών τεχνολογιών στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού. Η προσέγγιση αυτή εφαρμόζεται σε τέσσερις μελέτες περιπτώσεων έργων μετασχηματισμού προηγμένων τεχνολογιών, εστιάζοντας σε περιπτώσεις εφαρμογής των τεχνολογιών Digital Twins στην παραγωγή. Εφαρμόζεται επίσης σε παγκόσμια έρευνα σχετικά με την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, μέσω δεδομένων από 1.594 πολύ μεγάλες επιχειρήσεις παγκοσμίως. Η διατριβή εισάγει, ορίζει και εννοιολογεί τον όρο «Μετασχηματισμός με χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI transformation)». Επιπλέον, διερευνώνται οι προκλήσεις και οι κρίσιμες ικανότητες που απαιτούνται για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, καθώς και τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την αξιοποίηση σχετικών τεχνολογιών. Τέλος, η διδακτορική διατριβή προσφέρει διεπιστημονικές θεωρητικές και εμπειρικές συνεισφορές, ενώ παράλληλα παρέχει πρακτικές γνώσεις και στρατηγικές κατευθύνσεις για επαγγελματίες και επιχειρήσεις. Due to technological advances and disruptions in the business environment, digital transformation has become imperative rather than a choice for organizations, attracting significant interest from researchers and practitioners. This PhD thesis focuses on an interdisciplinary study of digital and AI transformation. The main objective of the research is to understand how digital technologies can create business value and drive innovation through business transformation. A mixed methodological approach, which combines quantitative and qualitative empirical data, is used to achieve this objective. These are drawn from multiple case studies of advanced technology transformation projects and quantitative business surveys. The research scope of the thesis includes the investigation of digitization as a preliminary level of digital transformation in the context of small firms through a study of 500 small firms in Greece. The impact of digital transformation on business innovation is examined based on a survey of 250 medium and large firms in Greece. A methodological approach is developed to study and understand the impact of digital technologies in the context of digital transformation. This approach is applied to four case studies of advanced technology transformation projects, focusing on cases of application of Digital Twins technologies in production. It is also applied to a global survey on the impact of AI on business through data from 1,594 very large companies worldwide. The thesis introduces, defines, and conceptualizes the new term "AI transformation". It also explores the challenges and critical competencies required to integrate AI into business, as well as the outcomes resulting from using related technologies. Finally, the thesis offers interdisciplinary theoretical and empirical contributions while providing practical insights and strategic directions for practitioners and businesses.

Περίληψη :

Λόγω των τεχνολογικών εξελίξεων και των διαταραχών στο επιχειρηματικό περιβάλλον, ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει καταστεί επιτακτική ανάγκη και όχι επιλογή για τους οργανισμούς, προσελκύοντας σημαντικό ενδιαφέρον από ερευνητές και επαγγελματίες. Το αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής επικεντρώνεται σε μια διεπιστημονική μελέτη του ψηφιακού μετασχηματισμού, καθώς και του μετασχηματισμού με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Ο βασικός στόχος της έρευνας είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι ψηφιακές τεχνολογίες μπορούν να δημιουργήσουν επιχειρηματική αξία και να προωθήσουν την καινοτομία μέσω του επιχειρηματικού μετασχηματισμού. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, χρησιμοποιείται μια μικτή μεθοδολογική προσέγγιση, η οποία συνδυάζει ποσοτικά και ποιοτικά εμπειρικά δεδομένα. Αυτά αντλούνται τόσο από πολλαπλές μελέτες περιπτώσεων έργων μετασχηματισμού προηγμένων τεχνολογιών όσο και από ποσοτικές έρευνες επιχειρήσεων. Το ερευνητικό αντικείμενο της διατριβής περιλαμβάνει τη διερεύνηση της ψηφιοποίησης ως προκαταρκτικού επιπέδου του ψηφιακού μετασχηματισμού στο πλαίσιο των μικρών επιχειρήσεων, μέσω έρευνας με 500 μικρές επιχειρήσεις στην Ελλάδα. Εξετάζεται η επίδραση του ψηφιακού μετασχηματισμού στην καινοτομία των επιχειρήσεων, βασισμένη σε έρευνα με 250 μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις στην Ελλάδα. Αναπτύσσεται μια μεθοδολογική προσέγγιση για τη μελέτη και κατανόηση της επίδρασης των ψηφιακών τεχνολογιών στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού. Η προσέγγιση αυτή εφαρμόζεται σε τέσσερις μελέτες περιπτώσεων έργων μετασχηματισμού προηγμένων τεχνολογιών, εστιάζοντας σε περιπτώσεις εφαρμογής των τεχνολογιών Digital Twins στην παραγωγή. Εφαρμόζεται επίσης σε παγκόσμια έρευνα σχετικά με την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, μέσω δεδομένων από 1.594 πολύ μεγάλες επιχειρήσεις παγκοσμίως. Η διατριβή εισάγει, ορίζει και εννοιολογεί τον όρο «Μετασχηματισμός με χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI transformation)». Επιπλέον, διερευνώνται οι προκλήσεις και οι κρίσιμες ικανότητες που απαιτούνται για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, καθώς και τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την αξιοποίηση σχετικών τεχνολογιών. Τέλος, η διδακτορική διατριβή προσφέρει διεπιστημονικές θεωρητικές και εμπειρικές συνεισφορές, ενώ παράλληλα παρέχει πρακτικές γνώσεις και στρατηγικές κατευθύνσεις για επαγγελματίες και επιχειρήσεις.
Due to technological advances and disruptions in the business environment, digital transformation has become imperative rather than a choice for organizations, attracting significant interest from researchers and practitioners. This PhD thesis focuses on an interdisciplinary study of digital and AI transformation. The main objective of the research is to understand how digital technologies can create business value and drive innovation through business transformation. A mixed methodological approach, which combines quantitative and qualitative empirical data, is used to achieve this objective. These are drawn from multiple case studies of advanced technology transformation projects and quantitative business surveys. The research scope of the thesis includes the investigation of digitization as a preliminary level of digital transformation in the context of small firms through a study of 500 small firms in Greece. The impact of digital transformation on business innovation is examined based on a survey of 250 medium and large firms in Greece. A methodological approach is developed to study and understand the impact of digital technologies in the context of digital transformation. This approach is applied to four case studies of advanced technology transformation projects, focusing on cases of application of Digital Twins technologies in production. It is also applied to a global survey on the impact of AI on business through data from 1,594 very large companies worldwide. The thesis introduces, defines, and conceptualizes the new term "AI transformation". It also explores the challenges and critical competencies required to integrate AI into business, as well as the outcomes resulting from using related technologies. Finally, the thesis offers interdisciplinary theoretical and empirical contributions while providing practical insights and strategic directions for practitioners and businesses.

Λέξη κλειδί :	Ψηφιακός μετασχηματισμός Τεχνητή νοημοσύνη Καινοτομία Επιχειρηματικός μετασχηματισμός Επιχειρηματική αξία Digital transformation Artificial Intelligence (AI) Innovation Business transformation Business value

Διαθέσιμο από :	2025-03-01 21:20:00

Ημερομηνία έκδοσης :	21-02-2025

Ημερομηνία κατάθεσης :	2025-03-01 21:20:00

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Farmakis_2025.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος