| Περίληψη : | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να μελετήσει τους τρόπους χρηματοδότησης των ελληνικών επιχειρήσεων σε επίπεδο κλάδων. Πιο αναλυτικά, στο πρώτο μέρος (1ο και 2ο κεφάλαιο) επιχειρείται μία ανασκόπηση της βιβλιογραφίας πάνω στο αντικείμενο και πραγματοποιείται εκτενής παρουσίαση των διαθέσιμων τρόπων χρηματοδότησης. Επίσης, γίνεται ανασκόπηση της διαθέσιμης βιβλιογραφίας πάνω στο θέμα ούτως ώστε να εξεταστούν σε βάθος παρόμοια όλοι οι διαθέσιμοι τρόποι χρηματοδότησης ανεξαρτήτων μεγέθους επιχείρησης και τοποθεσίας τους. Το εν λόγω θέμα παρουσιάζει μεγάλο ερευνητικό και ακαδημαϊκό ενδιαφέρον καθώς η διεθνής βιβλιογραφία αφενός παρουσιάζει διαφορές ως προς τους προσδιοριστικούς παράγοντες της κεφαλαιακής διάρθρωσης αναλόγως της χώρας και των επιχειρήσεων - βιομηχανικών κλάδων και αφετέρου οι έρευνες έχουν παρουσιάσει μία πληθώρα αποτελεσμάτων και επομένως ο εν λόγω κλάδος επιδέχεται παραπάνω μελέτης. Συνεπώς, στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη της ελληνικής αγοράς και η ανάδειξη και σύγκριση των προσδιοριστικών εκείνων παραγόντων οι οποίοι είναι ικανοί να περιγράψουν την κεφαλαιακή διάρθρωση της Ελλάδας.Στο δεύτερο κομμάτι της διπλωματικής (3ο ,4ο και 5ο κεφάλαιο), αναλύεται η μεθοδολογία που χρησιμοποιείται για την ανάλυση των δεδομένων καθώς και τα αποτελέσματα επί της ανάλυσης. Πιο συγκεκριμένα, μελετώνται οι οικονομικές καταστάσεις ενός δείγματος δεκατεσσάρων (14) ελληνικών εταιρειών από κάθε κλάδο σε μία χρονική περίοδο δώδεκα ετών (2008-2020). Η μελέτη πραγματοποιείται επί συγκεκριμένων προσδιοριστικών παραγόντων (τρεις εξαρτημένες μεταβλητές και οχτώ ανεξάρτητες και μία ψευδομεταβλητή), οι οποίοι έχουν κριθεί ως κρίσιμοι και οι οποίοι πιθανόν υποδεικνύουν της μεθόδους χρηματοδότησης των εν λόγω επιχειρήσεων. Ζητούμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναζητηθούν πιθανές διαφορές και ομοιότητες ανάμεσα σε μεγάλες ελληνικές επιχειρήσεις των δύο αυτών κλάδων, οι οποίοι αποτελούν και θα αποτελέσουν βασικό πυλώνα ανάπτυξης της ελληνικής οικονομίας. Το λογισμικό Stata © χρησιμοποιείται για την διεξαγωγή των παλινδρομήσεων με τρεις μεθόδους OLS, GLS regression και between regression.
The corporate environment is associated with a plethora of challenges and opportunities, which have been a subject of study not only in a theoretical basis but also in a professional one. In periods of economic crisis or even in extremely competitive markets, managers are urged to plan strategically meaning that they will not only be called to reassure the sustainability of their business but also to increase its profitability/status quo. In this respect, businesses are very often in search of the most suitable funding options. Some businesses choose either internal funds or external funds. In the present study, the main target is to explore and identify the determinants of the capital structure of the Greek economy businesses. In the first two chapters, an analysis of the theory related to the subject is performed along with a chronological presentation of the available literature. The importance of the subject study is attributed to the fact that the international published articles present various factors depending on the country and the business characteristics. Also, the aim of this study is to present and analyze the factors that are statistically important to the Greek economy businesses and are able to describe the capital structure of them. More specifically in chapters 3,4 and 5, a sample of seven (7) big and very-big sized companies from two business sectors (energy and construction) are widely examined and analyzed with the usage of Stata©. The time period of the study has been determined to be 13 years (2008-2020). Capital structure determinants (three dependent and eight independent variables along with a dummy variable) have been considered statistically important for the subject study. The specific determinants have been correlated and analyzed with three different methods attributed to the three dependent variables. The results have been studies in terms of three different regression models through Stata© software.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.