Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων / School of Business Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας / Department of Management Science and Technology Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Local search for the team orienteering problem

Εναλλακτικός τίτλος :	Τοπική αναζήτηση για το πρόβλημα του ομαδικού προσανατολισμού

Δημιουργός :	Γαρδέλης, Σταύρος-Κωνσταντίνος Gardelis, Stavros-Konstantinos

Συντελεστής :	Zachariadis, Emmanouil (Επιβλέπων καθηγητής) Mourtos, Yiannis (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	69p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10016

Περίληψη :	H εποχή του COVID-19 μας απέδειξε πως όλες οι εφαρμογές που σχετίζονται με τη δρομολόγηση οχημάτων σε πελάτες είναι πολύ κρίσιμες. Επίσης, είναι πολύ συνηθισμένο σενάριο τα οχήματα στις μεταφορές να πραγματοποιούν κλειστές διαδρομές, δηλαδή η αφετηρία και ο τερματισμός τους να είναι στην ίδια τοποθεσία. Αυτού του είδους οι ενέργειες συνήθως πραγματοποιούνται από επιχειρήσεις των οποίων τα οχήματα είναι τοποθετημένα σε αποθήκες. Ο σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι να προτείνει μια αλγοριθμική λύση στο παραπάνω πρόβλημα με χρήση μεθόδων τοπικής αναζήτησης. The COVID-19 era proved that all the applications that are relevant with routing vehicles to customers (e.g., logistics and transportation) are highly critical. It is a common scenario for vehicles to perform closed routes, originating from, and terminating to the same location. Logistics operations are usually performed by private fleets based at warehouses. The aim of this study is to propose a solution algorithm for the aforementioned problem by using local search operators.

Περίληψη :

H εποχή του COVID-19 μας απέδειξε πως όλες οι εφαρμογές που σχετίζονται με τη δρομολόγηση οχημάτων σε πελάτες είναι πολύ κρίσιμες. Επίσης, είναι πολύ συνηθισμένο σενάριο τα οχήματα στις μεταφορές να πραγματοποιούν κλειστές διαδρομές, δηλαδή η αφετηρία και ο τερματισμός τους να είναι στην ίδια τοποθεσία. Αυτού του είδους οι ενέργειες συνήθως πραγματοποιούνται από επιχειρήσεις των οποίων τα οχήματα είναι τοποθετημένα σε αποθήκες. Ο σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι να προτείνει μια αλγοριθμική λύση στο παραπάνω πρόβλημα με χρήση μεθόδων τοπικής αναζήτησης.
The COVID-19 era proved that all the applications that are relevant with routing vehicles to customers (e.g., logistics and transportation) are highly critical. It is a common scenario for vehicles to perform closed routes, originating from, and terminating to the same location. Logistics operations are usually performed by private fleets based at warehouses. The aim of this study is to propose a solution algorithm for the aforementioned problem by using local search operators.

Λέξη κλειδί :	Πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων Πρόβλημα ομαδικού προσανατολισμού Τοπική αναζήτηση Βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας Επιχειρησιακή έρευνα Vehicle Routing Problem (VRP) Capacitated team orienteering problem (CTOP) Local search Large scale optimization Operational research

Διαθέσιμο από :	2023-02-03 17:39:48

Ημερομηνία έκδοσης :	31-05-2022

Ημερομηνία κατάθεσης :	2023-02-03 17:39:48

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Gardelis_2022.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος