| Περίληψη : | Η συγκεκριμένη διπλωματική πραγματοποιείται στα πλαίσια του Μεταπτυχιακού προγράμματος της Διοικητικής επιστήμης και Τεχνολογίας. ‘Έχει σαν στόχο την ανάλυση δεδομένων της εταιρείας που δραστηριοποιείται στο χώρο του online delivery , με σκοπό την πρόβλεψη της ζήτησης που θα έχει στο μέλλον. Για την εκπόνηση της διπλωματικής θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα των πωλήσεων που έχουν πραγματοποιηθεί σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Η εργασία θα αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο μέρος θα αφορά την θεωρητικό κομμάτι. Ουσιαστικά , θα είναι μια εισαγωγή για το τι είναι τα δεδομένα και πιο συγκεκριμένα τι είναι τα Big Data ( πως παράγονται, ποια είναι τα χαρακτηριστικά τους, που αποθηκεύονται κλπ.) . Στη συνέχεια θα αναλυθούν όροι όπως Business Intelligence , Business Analytics, οι διάφορες εφαρμογές των Analytics και πως αυτές οδηγούν στην τεχνητή νοημοσύνη. Τέλος, θα γίνει μια πιο εκτεταμένη ανάλυση του κλάδου στον οποίο δραστηριοποιείται η εταιρεία. Το δεύτερο μέρος της εργασίας θα είναι το κομμάτι της ανάλυσης των δεδομένων. Θα γίνει περιγραφή των δεδομένων και των μεταβλητών , θα χρησιμοποιηθούν μεθοδολογίες ( π.χ. ARIMA, regression model ) και στη συνέχεια θα τρέξει η ανάλυση προκειμένου να γίνει η πρόβλεψη της ζήτησης. Τα εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν είναι το SAS Enterprise guide , το SAS Forecast Studio και το SAS Viya for learners.
This dissertation is carried out within the framework of the Postgraduate Program in Management Science and Technology. The purpose and goal of this study is to analyze data and statistics of a company that specializes in the field of online delivery and aims to discover/predict the demand it will have in the future .For the elaboration and analysis of this study, the data of the sales that have taken place in a particular period of time will be used. Moreover, the study is divided into two sections. The first section introduces the theoretical part which includes data and more specifically Big Data ( how it is produced, its characteristics and how data can be saved). Moving on, it will be discussed in great length terms like Business Intelligence, Business Analytics, applications of data Analytics and how they connect to Artificial Intelligence. Last but not least, attention will be drawn to the sector in which the company belongs to. The second section of this study focuses on data analysis. In particular, data and variables will be examined and methodologies like ARIMA, regression model will be utilized in order to predict the demand. Furthermore, the tools used are SAS Enterprise guide, SAS Forecast Studio and SAS Viya for learners.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.