AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων / School of Business Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας / Department of Management Science and Technology Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	Analysis with Play-by-Play Data in Euroleague

Alternative Title :	Ανάλυση με δεδομένα Play-by-Play στην Ευρωλίγκα

Creator :	Λουκόπουλος, Ορέστης Loukopoulos, Orestis

Contributor :	Karlis, Dimitrios (Επιβλέπων καθηγητής) Ntzoufras, Ioannis (Εξεταστής) Chatziantoniou, Damianos (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	78p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10543

Abstract :	Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια ανάλυση των επιθέσεων στο ευρωπαϊκό μπάσκετ. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να εντοπίσει τους κύριους παράγοντες που συντελούν στην επιτυχημένη έκβαση των επιθέσεων. Συνήθως, οι περισσότεροι ερευνητές χρησιμοποιούν δεδομένα από το box-score για να εντοπίσουν αυτούς τους παράγοντες. Σε αυτήν τη διατριβή, χρησιμοποιήσαμε δεδομένα από τη σεζόν 2019 - 2020 της Ευρωλίγκας σε μορφή play-by-play. Η κύρια ιδέα ήταν να λάβουμε υπόψη πληροφορίες σχετικά με τη διάρκεια κάθε κατοχής, καθώς και πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο και την έκβαση της προηγούμενης κατοχής των αντιπάλων.Χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα εφαρμόζοντας ορισμένα περιγραφικά στατιστικά καθώς και ένα μοντέλο Λογιστικής Παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής, παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού που μεγιστοποιούν την επιθετική αποδοτικότητα μιας ομάδας. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν από προπονητές προκειμένου να βελτιώσουν στρατηγικές και να αυξήσουν την επιθετική αποτελεσματικότητα της ομάδας τους. This thesis presents an analysis of offenses in European basketball. The goal of this study is to identify the key factors that contribute to successful offensive outcomes. Usually, most researchers utilize box-score data to identify these factors. In this thesis, we used data from the 2019 – 2020 Euroleague season in Plat-by-Play format. The idea was to take into consideration information regarding the duration of each possession, as well as information concerning the progress and the outcome of opponents' past possession. We utilized these data by applying some data visualizations as well as a Logistic Regression model. The results of the analysis provide insights regarding the game characteristics that maximize the offensive efficiency of a team. The findings of this study can be used by coaches in order to improve their strategies and increase the scoring efficiency of their team.

Abstract :

Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια ανάλυση των επιθέσεων στο ευρωπαϊκό μπάσκετ. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να εντοπίσει τους κύριους παράγοντες που συντελούν στην επιτυχημένη έκβαση των επιθέσεων. Συνήθως, οι περισσότεροι ερευνητές χρησιμοποιούν δεδομένα από το box-score για να εντοπίσουν αυτούς τους παράγοντες. Σε αυτήν τη διατριβή, χρησιμοποιήσαμε δεδομένα από τη σεζόν 2019 - 2020 της Ευρωλίγκας σε μορφή play-by-play. Η κύρια ιδέα ήταν να λάβουμε υπόψη πληροφορίες σχετικά με τη διάρκεια κάθε κατοχής, καθώς και πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο και την έκβαση της προηγούμενης κατοχής των αντιπάλων.Χρησιμοποιήσαμε αυτά τα δεδομένα εφαρμόζοντας ορισμένα περιγραφικά στατιστικά καθώς και ένα μοντέλο Λογιστικής Παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης αυτής, παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά του παιχνιδιού που μεγιστοποιούν την επιθετική αποδοτικότητα μιας ομάδας. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης μπορούν να χρησιμοποιηθούν από προπονητές προκειμένου να βελτιώσουν στρατηγικές και να αυξήσουν την επιθετική αποτελεσματικότητα της ομάδας τους.
This thesis presents an analysis of offenses in European basketball. The goal of this study is to identify the key factors that contribute to successful offensive outcomes. Usually, most researchers utilize box-score data to identify these factors. In this thesis, we used data from the 2019 – 2020 Euroleague season in Plat-by-Play format. The idea was to take into consideration information regarding the duration of each possession, as well as information concerning the progress and the outcome of opponents' past possession. We utilized these data by applying some data visualizations as well as a Logistic Regression model. The results of the analysis provide insights regarding the game characteristics that maximize the offensive efficiency of a team. The findings of this study can be used by coaches in order to improve their strategies and increase the scoring efficiency of their team.

Subject :	Ανάλυση δεδομένων Μπάσκετ Καλαθοσφαίριση Ευρωλίγκα Αθλητική αναλυτική Data analysis Basketball Euroleague Sports analytics

Date Available :	2023-05-12 14:56:57

Date Issued :	31-01-2023

Date Submitted :	2023-05-12 14:56:57

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Loukopoulos_2023.pdf

Type: application/pdf

Loukopoulos_2023.zip

Login