PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
 Home
Collections :

Title :Bayesian inference for stochastic epidemic models in structured populations
Alternative Title :Μπεϋζιανή συμπερασματολογία για στοχαστικά επιδημικά μοντέλα σε δομημένους πληθυσμούς
Creator :Γώγου, Άννα
Contributor :Δεμίρης, Δημήτριος (Επιβλέπων καθηγητής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :72σ.
Language :en
Identifier :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=5268
Abstract :Στόχος της παρούσας διπλωματικής ήταν η διερεύνηση του πλαισίου της Μπεϋζιανής στατιστικής συμπερασματολογίας, με την χρήση των στοχαστικών επιδημικών μοντέλων. Συγκεκριμένα, μελετήσαμε την επιδημική εξάπλωση μέσα σε δομημένους πληθυσμούς, εστιάζοντας σε ένα πληθυσμό χωρισμένο σε νοικοκυριά. Τα μοντέλα αυτά εφαρμόστηκαν σε πραγματικά δεδομένα από τα κρούσματα γρίπης στις ΗΠΑ και το Χονγκ-Κονγκ και συγκρίθηκαν με προηγούμενα μοντέλα. Ο αλγόριθμος ο οποίος γράφτηκε σε γλώσσα προγραμματισμού C είχε ως αποτέλεσμα υψηλά αποδοτικούς υπολογιστικούς χρόνους.
The aim of the present thesis was to investigate the framework of Bayesian statistical inference in the context of stochastic epidemic models. In particular, we studied epidemic spread on structured populations, focusing upon a population partitioned into households. These models were tested on real data from influenza outbreaks in the USA and Hong-Kong and compared with previous methods. The algorithms were programmed in the C language resulting in highly efficient computational times.
Subject :Bayesian statistical inference
Epidemic spread
Statistical models
Date Available :2017-02-13 20:30:24
Date Issued :03/31/2016
Date Submitted :2017-02-13 20:30:24
Access Rights :Free access
Licence :

File: Gogou FT13.pdf

Type: application/pdf