ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη
Συλλογές :

Τίτλος :Ενεργειακή συλλογή δεδομένων σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Δημιουργός :Καφαντάρης, Πέτρος
Συντελεστής :Σύρης, Βασίλειος (Επιβλέπων καθηγητής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής (Degree granting institution)
Τύπος :Text
Φυσική περιγραφή :102 σ.
Γλώσσα :el
Αναγνωριστικό :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=6481
Περίληψη :Η τεχνολογία του Διαδικτύου των Πραγμάτων - ΔτΠ (Internet of Things - IoT) αποτελεί μια νέα και διαρκώς εξελισσόμενη περιοχή που απασχολεί ευρέως την επιστημονική κοινότητα. Η χρήση των ασύρματων δικτύων αισθητήρων και η σύνδεσή τους με διαδικτυακές εφαρμογές μεταμορφώνουν την καθημερινότητα σε ένα μεγάλο αριθμό δραστηριοτήτων. Οι έρευνες δίνουν τεράστια έμφαση στη βελτίωση των δυνατοτήτων που έχουν οι αισθητήρες, προκειμένου να ανταποκρίνονται στον μεγάλο όγκο δεδομένων που συλλέγονται. Η ιδέα της μικρό-ανίχνευσης και της ασύρματης σύνδεσης των αισθητήρων υπόσχεται πολλές νέες περιοχές εφαρμογών. Οι εφαρμογές των Ασύρματων Δικτύων Αισθητήρων μπορούν να ομαδοποιηθούν σε στρατιωτικές, υγείας, περιβάλλοντος, οικιακές και εμπορικές. Η συλλογή δεδομένων με ενεργειακά αποτελεσματικό τρόπο αποτελεί μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις της τρέχουσας έρευνας. Οι αισθητήρες εμφανίζουν εκ φύσεως περιορισμένες δυνατότητες, τόσο σε σχέση με την υπολογιστική τους ισχύς, όσο και λόγω των πεπερασμένων ενεργειακών τους αποθεμάτων. Κρίνεται, λοιπόν, επιτακτική η ανάγκη μελέτης και σχεδίασης πρωτοκόλλων συλλογής δεδομένων, τα οποία θα λαμβάνουν υπόψιν τους τις δυνατότητες των κόμβων και του επιμέρους δικτύου. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η επισκόπηση των μεθόδων συλλογής δεδομένων σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων και η ανάδειξη εκείνων που έχουν χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.
The aim of this diploma thesis is to review the methods of data collection in Internet of Things (IoT) and to promote those with low energy consumption. The choice of technical data collection on a Wireless Sensor Network (WSN) is influenced by its application environment, node computational capabilities, data aggregation, and the estimated energy consumed throughout life. Continuously, technology is evolving and developing new methods of collecting and routing information with the main specification of energy efficiency in the transmission of data within the network. However, the non-designed architecture of a wireless network, the exposure of sensing nodes to various and different WSN applications are equally important components for the performance of an IoT system. At the same time, the quality and the successful delivery of data should be ensured when it comes to critical information. For this reason, the importance of the Internet of Things technology and how the devices communicate with each other in order to improve the modern life of people is highlighted below. The internet of things will bring enormous changes in both society and the economy. It is supported by the scientific community that by the end of 2020 the devices will exceed 25 billion. It is then proposed to classify the protocols in the wireless sensor networks. It, also, analyzes the advantages and weaknesses of each protocol by making a comparison between them, based on the main parameters that characterize a wireless sensor network. Bellow the thesis is referred to the analysis of wireless sensor networks and how their use is linked to IoT, according to IEEE 802.15.4 and 6LoWPAN protocol specifications. Finally, the most important scientific findings of the diploma thesis are presented, after comparing the various methods of data collection for energy saving in a wireless sensor network
Λέξη κλειδί :Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Ασύρματα δίκτυα αισθητήρων
Συλλογή δεδομένων
Πρωτόκολλα δρομολόγησης δεδομένων
Internet of Things
Wireless sensor networks
Data collection
Data routing protocols
Διαθέσιμο από :2018-10-08 20:13:40
Ημερομηνία έκδοσης :09/13/2018
Ημερομηνία κατάθεσης :2018-10-08 20:13:40
Δικαιώματα χρήσης :Free access
Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Kafantaris_2018.pdf

Τύπος: application/pdf