AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	Applications of survival analysis: personal loan data, financial distress prediction, new firm survival, customer lifetime, rivalry between multinational enterprises

Alternative Title :	Μερικές εφαρμογές της ανάλυσης επιβίωσης: προσωπικά δάνεια, πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου, επιβίωση νέων εταιρειών, διάρκεια ζωής πελατών, ανταγωνισμός μεταξύ πολυεθνικών εταιριών

Creator :	Vasileiou, Christina Βασιλείου, Χριστίνα

Contributor :	Dimaki, C. (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	159p.

Language :	en

Abstract :	Survival time can be defined broadly as the time to the occurrence of a given event. The statistical analysis of the duration of life has a long history. Survival analysis, deals with statistical methods for analyzing survival data derived from laboratory studies of animals, clinical and epidemiologic studies of humans, and other appropriate applications. In fact, the applications range much more widely, certainly from physics to econometrics.This thesis focuses in applications of survival analysis in marketing and finance. Especially, the thesis studies, the survival analysis for personal loan data , the role of survival analysis in financial distress prediction, the analysis of a new firm survival (in the UK), the customer’s lifetime (in the telecommunications industry) and the rivalry between multinational enterprises (in host country markets). Additionally, thesis gives a brief description of the survival analysis theory that will be used in the applications.The thesis consists of two parts. The first part presents the theoretical methods of survival analysis, and the second part provides the applications and the theory for personal loan data, for financial distress prediction, for a new firm survival, for customer lifetime and for rivalry between multinational enterprises. «Χρόνος επιβίωσης» μπορεί γενικά να οριστεί ως ο χρόνος που απαιτείται για να γίνει ένα συμβάν δοθέντος ενός συγκεκριμένου γεγονότος. Η στατιστική ανάλυση της διάρκειας ζωής έχει μία μακρά ιστορία. Η ανάλυση επιβίωσης, πραγματεύεται μεθόδους για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης που προέρχονται από εργαστήρια μελετών ζώων, κλινικές και επιδημιολογικές μελέτες και άλλες κατάλληλες εφαρμογές. Στην πραγματικότητα, το εύρος των εφαρμογών της ανάλυσης επιβίωσης είναι αρκετά μεγάλο, συγκεκριμένα εκτίνεται από την φυσική μέχρι την οικονομετρία. Αυτή η διατριβή, επικεντρώνεται σε εφαρμογές της ανάλυσης επιβίωσης στους τομείς του marketing και των οικονομικών. Ειδικά, στην διατριβή μελετάται, η ανάλυση επιβίωσης για προσωπικά δάνεια, ο ρόλος της ανάλυσης επιβίωσης στην πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου, στην ανάλυση επιβίωσης των νέων εταιριών (στο Η.Β), στην διάρκεια ζωής των πελατών (στην βιομηχανία των τηλεπικοινωνιών) και στον ανταγωνισμό μεταξύ των πολυεθνικών εταιριών (σε ξένες αγορές). Επιπροσθέτως, στην διατριβή αυτή δίνεται μια σαφής περιγραφή της θεωρίας της ανάλυσης επιβίωσης που θα χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση των εφαρμογών.Η διατριβή αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο μέρος παρουσιάζει τις θεωρητικές μεθόδους της ανάλυσης επιβίωσης και το δεύτερο κομμάτι παρουσιάζει τις εφαρμογές και την αντίστοιχη θεωρία για τα προσωπικά δάνεια, την πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου, την επιβίωση νέων εταιρειών, την διάρκεια ζωής πελατών και τον ανταγωνισμό μεταξύ πολυεθνικών εταιριών.

Abstract :

Survival time can be defined broadly as the time to the occurrence of a given event. The statistical analysis of the duration of life has a long history. Survival analysis, deals with statistical methods for analyzing survival data derived from laboratory studies of animals, clinical and epidemiologic studies of humans, and other appropriate applications. In fact, the applications range much more widely, certainly from physics to econometrics.This thesis focuses in applications of survival analysis in marketing and finance. Especially, the thesis studies, the survival analysis for personal loan data , the role of survival analysis in financial distress prediction, the analysis of a new firm survival (in the UK), the customer’s lifetime (in the telecommunications industry) and the rivalry between multinational enterprises (in host country markets). Additionally, thesis gives a brief description of the survival analysis theory that will be used in the applications.The thesis consists of two parts. The first part presents the theoretical methods of survival analysis, and the second part provides the applications and the theory for personal loan data, for financial distress prediction, for a new firm survival, for customer lifetime and for rivalry between multinational enterprises.
«Χρόνος επιβίωσης» μπορεί γενικά να οριστεί ως ο χρόνος που απαιτείται για να γίνει ένα συμβάν δοθέντος ενός συγκεκριμένου γεγονότος. Η στατιστική ανάλυση της διάρκειας ζωής έχει μία μακρά ιστορία. Η ανάλυση επιβίωσης, πραγματεύεται μεθόδους για την ανάλυση δεδομένων επιβίωσης που προέρχονται από εργαστήρια μελετών ζώων, κλινικές και επιδημιολογικές μελέτες και άλλες κατάλληλες εφαρμογές. Στην πραγματικότητα, το εύρος των εφαρμογών της ανάλυσης επιβίωσης είναι αρκετά μεγάλο, συγκεκριμένα εκτίνεται από την φυσική μέχρι την οικονομετρία. Αυτή η διατριβή, επικεντρώνεται σε εφαρμογές της ανάλυσης επιβίωσης στους τομείς του marketing και των οικονομικών. Ειδικά, στην διατριβή μελετάται, η ανάλυση επιβίωσης για προσωπικά δάνεια, ο ρόλος της ανάλυσης επιβίωσης στην πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου, στην ανάλυση επιβίωσης των νέων εταιριών (στο Η.Β), στην διάρκεια ζωής των πελατών (στην βιομηχανία των τηλεπικοινωνιών) και στον ανταγωνισμό μεταξύ των πολυεθνικών εταιριών (σε ξένες αγορές). Επιπροσθέτως, στην διατριβή αυτή δίνεται μια σαφής περιγραφή της θεωρίας της ανάλυσης επιβίωσης που θα χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση των εφαρμογών.Η διατριβή αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο μέρος παρουσιάζει τις θεωρητικές μεθόδους της ανάλυσης επιβίωσης και το δεύτερο κομμάτι παρουσιάζει τις εφαρμογές και την αντίστοιχη θεωρία για τα προσωπικά δάνεια, την πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου, την επιβίωση νέων εταιρειών, την διάρκεια ζωής πελατών και τον ανταγωνισμό μεταξύ πολυεθνικών εταιριών.

Subject :	Survival analysis Personal loan data Financial distress prediction New firm survival Customer lifetime Rivalry between multinational enterprises Ανάλυση επιβίωσης Προσωπικά δάνεια Πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου Επιβίωση νέων εταιρειών Διάρκεια ζωής πελατών Ανταγωνισμός μεταξύ πολυεθνικών εταιριών

Subject :

Survival analysis
Personal loan data
Financial distress prediction
New firm survival
Customer lifetime
Rivalry between multinational enterprises
Ανάλυση επιβίωσης
Προσωπικά δάνεια
Πρόβλεψη οικονομικού κινδύνου
Επιβίωση νέων εταιρειών
Διάρκεια ζωής πελατών
Ανταγωνισμός μεταξύ πολυεθνικών εταιριών

Date :	28-02-2010

Licence :

File: Vasileiou_2010.pdf

Type: application/pdf

Login