ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη
Συλλογές :

Τίτλος :Τεχνικές στατιστικού ελέγχου διεργασιών για μεγάλο όγκο δεδομένων
Εναλλακτικός τίτλος :Statistical process control techniques for Big Data
Δημιουργός :Καλίγκα, Ειρήνη
Συντελεστής :Ψαράκης, Στυλιανός (Επιβλέπων καθηγητής)
Λειβαδά, Αλεξάνδρα (Εξεταστής)
Βρόντος, Ιωάννης (Εξεταστής)
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Στατιστικής (Εξεταστής)
Τύπος :Text
Φυσική περιγραφή :55σ.
Γλώσσα :el
Αναγνωριστικό :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=9676
Περίληψη :Στην παρούσα εργασία στην αρχή γίνεται μια θεωρητική εισαγωγή στον στατιστικό έλεγχο διεργασιών, ακολουθεί μια περιγραφή των μονομεταβλητών διαγραμμάτων ελέγχου, κατόπιν αναφέρονται κάποια από τα πολυμεταβλητά διαγράμματα ελέγχου. Ακολουθούν χαρακτηριστικά των big data και μερικές τεχνικές με τις οποίες διαχειριζόμαστε μεγάλου όγκου δεδομένα. Επιπρόσθετα αναφέρονται κάποιες τροποποιήσεις των συμβατικών διαγραμμάτων ελέγχου ενώ στο τέλος γίνεται μια εφαρμογή σε ένα προσομοιωμένο σετ δεδομένων από την πολυμεταβλητή κανονική κατανομή όπου εφαρμόζονται κάποια από τα πολυμεταβλητά διαγράμματα ελέγχου.
This paper starts with a theoretical introduction to statistical process control, followed by a description of univariate control charts, then some of the multivariate control charts are mentioned as well as characteristics of big data and some techniques with which we manage big data. In addition, some modifications of the conventional control charts are described and finally the paper ends with an application to a simulated data set from the multivariate normal distribution where some of the multivariate control charts are applied.
Λέξη κλειδί :Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας
Μεγάλα Δεδομένα
Μονομεταβλητή διαγράμματα
Πολυμεταβλητά διαγράμματα
Statistical process control
Big Data
Univariate charts
Multivariate charts
Διαθέσιμο από :2022-10-04 17:34:02
Ημερομηνία έκδοσης :31-08-2022
Ημερομηνία κατάθεσης :2022-10-04 17:34:02
Δικαιώματα χρήσης :Free access
Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Kaligka_2022.pdf

Τύπος: application/pdf