Λογότυπο αποθετηρίου

Πλοήγηση ανά Συγγραφέα "Kalaitzakis, Nektarios"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Causal quests in aqueous research with Bayesian networks
    (2022-08-31) Καλαϊτζάκης, Νεκτάριος; Kalaitzakis, Nektarios; Athens University of Economics and Business, Department of Statistics; Tsagris, Michail; Ntzoufras, Ioannis
    Τα υδατικά συστήματα χαρακτηρίζονται από υψηλή στοχαστικότητα, τεράστια πολυπλοκότητα και αβεβαιότητα. Το συνονθύλευμα αυτό ετερογενών φυσικών στοιχείων συχνά οδηγεί σε χαοτικά συστήματα τα οποία είναι εξαιρετικά δύσκολο να μοντελοποιηθούν και να προβλεφθούν με σχετική ακρίβεια. Οι κλασικές διαδικασίες μοντελοποίησης συχνά δυσκολεύονται να παρέχουν σαφείς ποσοτικές απαντήσεις, ενώ το μεγάλο πλήθος των συγχυτικών επιδράσεων πολύ συχνά οδηγεί σε παραπλανητικά συμπεράσματα, λανθασμένες αποφάσεις, κακές διαχειριστικές πρακτικές και σπατάλη κεφαλαίων. Σε αυτή τη διατριβή, υπογραμμίζουμε τη σημασία της ανάλυσης των συστημάτων αυτών μέσω της αιτιολογικής προσέγγισης και σκέψης, διερευνούμε την απόδοση τεχνικών αιτιακής μοντελοποίησης και μεθόδων όπως τα Bayesian Networks και προωθούμε την υιοθέτηση αυτών των μεθόδων ως κυρίαρχου τρόπου ανάλυσης στη λήψη αποφάσεων και στην περιβαλλοντική διαχείριση. Τα αποτελέσματα της έρευνάς μας ήταν σύμφωνα με την καθιερωμένη γνώση και την προηγούμενη έρευνα, ενώ κατέδειξε και τα ισχυρά πλεονεκτήματα της αιτιακής αναλυτικής συλλογιστικής στην έρευνα.