Λογότυπο αποθετηρίου

Μεταπτυχιακές Εργασίες

Μόνιμο URI για αυτήν τη συλλογήhttps://pyxida.aueb.gr/handle/123456789/7

Περιήγηση

Πλοήγηση Μεταπτυχιακές Εργασίες ανά Θέμα "ARIMA"

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω
Φιλτράρετε τα αποτελέσματα πληκτρολογώντας τα πρώτα γράμματα
Τώρα δείχνει 1 - 1 από 1
  • Μικρογραφία εικόνας
    Τεκμήριο
    Υβριδικό μοντέλο πρόβλεψης LSTM-ARIMA για τις τιμές του πετρελαίου Brent
    (2023-02-28) Κεχαγιάς, Βασίλειος; Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής; Δότσης, Γεώργιος; Βασσάλος, Παρασκευάς; Πετρής, Παναγιώτης
    Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε με την κατασκευή υβριδικών αλγορίθμων με σκοπό την πρόβλεψη των ημερήσιων τιμών του πετρελαίου Brent για την περίοδο από το 1987 μέχρι και το 2023. Ο τρόπος δημιουργίας των υβριδικών μοντέλων γίνεται συνδυάζοντας τα στατιστικά μοντέλα με τα μοντέλα των νευρωνικών δικτύων, μετά από δοκιμές συνδυασμών ανάμεσα σε αυτές τις δύο μεθόδους αλλά και την κατασκευή δύο διαφορετικών αρχιτεκτονικών καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός LSTM – ARIMA φαίνεται να είναι το αποτελεσματικότερο μοντέλο που θα παρουσιάσουμε στην παρούσα έρευνα.Το συγκριμένο μοντέλο κατάφερε σε τέσσερις δείκτες σφαλμάτων να δώσει τα χαμηλότερα σφάλματα συγκριτικά με όλα τα μοντέλα τα οποία παρουσιάζουμε στην παρούσα εργασία ενώ παράλληλα παρουσιάζει ικανότητα γενίκευσης και σε διαφορετικό σύνολο δεδομένων. Τέλος, συγκριτικά με όλα τα μοντέλα που θα παρουσιάσουμε κατάφερε να εξάγει ένα χαμηλότερο σφάλμα κατά μέσο όρο στο RMSE κατά 33%, για το δείκτη MSE 54.66%, για το MAE κατά 30.34% και τέλος για το MAPE κατά 30.95%.