PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library
Collections :

Title :Value at risk in cryptocurrency: machine learning
Alternative Title :Aξία σε κίνδυνο σε κρυπτονομίσματα: μηχανική μάθηση
Creator :Μποζιώρη, Ιωάννα
Boziori, Ioanna
Contributor :Dendramis, Yiannis (Επιβλέπων καθηγητής)
Antoniou, Fabio (Εξεταστής)
Tzavalis, Elias (Εξεταστής)
Athens University of Economics and Business, Department of Economics (Degree granting institution)
Type :Text
Extent :75p.
Language :en
Identifier :
Abstract :Η έρευνα υπογραμμίζει τη βασική πρωτοτυπία της προτεινόμενης αρχιτεκτονικής, η οποία διασφαλίζει την αξιοπιστία των προβλέψεων μοντέλων βαθιάς μάθησης ανεξάρτητα από τα δεδομένα χρονοσειρών που χρησιμοποιούνται.Οι περισσότερες προσεγγίσεις πρόβλεψης χρονοσειρών στην επιστημονική βιβλιογραφία χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για να ξεπεράσουν τα υπάρχοντα ή προτεινόμενα σημεία αναφοράς.Ως αποτέλεσμα της παγκοσμιοποίησης, της οικονομικής ολοκλήρωσης και της έλευσης των ηλεκτρονικών νομισμάτων, το παγκόσμιο χρηματοπιστωτικό σύστημα διέρχεται μια περίοδο μετασχηματισμού σε ένα άνευ προηγουμένου επίπεδο ανάπτυξης.
The research underlines the major originality of the proposed architecture, which ensures the reliability of deep learning model predictions regardless of the time series data utilised.The majority of time series prediction approaches in the scientific literature employ machine learning and deep learning algorithms to surpass existing or suggested benchmarks. As a result of globalization, economic integration, and the advent of electronic currencies, the global financial system is undergoing a period of transformation to an unprecedented level of development.
Subject :Κρυπτονομίσματα
Μηχανική μάθηση
Αξία σε κίνδυνο
Machine learning (ML)
Value at Risk (VaR)
Date Available :2023-03-21 14:07:16
Date Issued :28-02-2023
Date Submitted :2023-03-21 14:07:16
Access Rights :Free access
Licence :

File: Boziori_2023.pdf

Type: application/pdf