ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη
Συλλογές :

Τίτλος :Data analytics and natural disaster management: the case of floods
Εναλλακτικός τίτλος :Ανάλυση δεδομένων και διαχείριση φυσικών καταστροφών: η περίπτωση των πλημμυρών
Δημιουργός :Βανιώτης, Ιωάννης
Vaniotis, Ioannis
Συντελεστής :Zachariadis, Emmanouil (Επιβλέπων καθηγητής)
Androutsopoulos, Konstantinos (Εξεταστής)
Chatziantoniou, Damianos (Εξεταστής)
Athens University of Economics and Business, Department of Management Science and Technology (Degree granting institution)
Τύπος :Text
Φυσική περιγραφή :62p.
Γλώσσα :en
Αναγνωριστικό :http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10520
Περίληψη :Δεδομένα, ένας όρος που έχει γίνει σύμβολο μιας εποχής που αλλάζει. Στην καρδιά αυτής της αλλαγής είναι η ποσότητα των δεδομένων και οι νέες τεχνολογίες που επέτρεψαν στους ανθρώπους να παράγουν, να συλλέγουν, να αποθηκεύουν, να αναλύουν και να παρουσιάζουν τις ιδέες και τα νοήματα που κρύβονται πίσω από αυτά μέσα από ιστορίες και εικόνες. Αυτές οι αλλαγές έχουν επηρεάσει και τη σχέση των κοινωνιών με την φύση. Εδώ και χιλιετίες, οι φυσικές καταστροφές επηρεάζουν τους ανθρώπους και προκαλούν ανείπωτες καταστροφές στο πέρασμα τους. Οι πλημμύρες αποτελούν ιδιαίτερη περίπτωση, αφού εκατομμύρια άνθρωποι αισθάνονται τις επιπτώσεις τους. Ωστόσο, δεν είναι όλες οι πλημμύρες ίδιες και οι διαφορές μεταξύ τους μπορούν να προσθέσουν πολυπλοκότητα στην προσπάθεια σωστής διαχείρισής τους. Η διαχείριση καταστροφών είναι το επιστημονικό πεδίο που προσπαθεί να κατανοήσει κάθε πτυχή μιας καταστροφής. Όταν εξετάζεται μια πλημμύρα και οι τρόποι διαχείρισής της, το πρώτο βήμα είναι να κατανοηθεί ολόκληρος ο κύκλος διαχείρισης καταστροφών καθώς και κάθε πτυχή της ίδιας της πλημμύρας και των παραγόντων που επηρεάζουν τη δημιουργία και το μέγεθός της. Μόνο τότε είναι δυνατόν να συνδυαστούν τα δεδομένα, οι ροές δεδομένων και η ανάλυση δεδομένων για τη διαχείριση των πλημμυρών, και είτε να ενσωματωθούν οι διαδικασίες αυτές σε υπάρχοντα συστήματα για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσής τους, είτε να εφαρμοστούν καινούργιες διαδικασίες που θα επιδιώξουν να αλλάξουν συνολικά την διαχείρισης των πλημμυρών. Ανάλογα με την προτεινόμενη μεθοδολογία, η πολυπλοκότητα θα ποικίλλει, αλλά η ανάλυση δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε ακριβείς προβλέψεις για τις πλημμύρες και τους παράγοντες που τις επηρεάζουν, στην δημιουργία χαρτών ποσοτικοποίησης του ρίσκου και των κινδύνων, σε βελτιωμένα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης, ταχύτερες διαδικασίες απόκρισης στις καταστροφές, καλύτερη εικόνα των πληγεισών περιοχών, προσαρμογές των πολιτικών που εφαρμόζονται βάση των δεδομένων που συλλέγονται στο πεδίο και πολλές άλλες βελτιώσεις στις διαδικασίες διαχείρισης των πλημμυρών.
Data, a word that has become a symbol of a changing age. At the core of this change is the abundance of data and the new technologies that have allowed humans to generate, gather, store, analyze and present the ideas and meanings hidden behind them through stories and visualizations. These changes are even affecting the relationship between human societies and nature. For millennia, natural hazards have affected humans and caused immense destruction and devastation in their paths. Floods are of special interest, since millions of people feel their effects. However, not all floods are the same, and the various differences between them can add complexity to the endeavor of managing them properly. Disaster management is the scientific field that tries to understand disasters. When considering a flood and ways to manage it, the first step is to seek to understand the entire cycle of disaster management as well as every aspect of the flood itself and the factors that affect its creation and magnitude. Only then it is possible to marry data, data pipelines, and data analytical approaches to flood management and either integrate those processes into existing systems to enhance their overall performance or apply new processes that will seek to completely change flood management. Depending on the proposed methodology, the complexity varies, but data analysis can lead to accurate predictions about floods and the factors that influence them, as well as the creation of risk susceptibility maps, enhanced early warning systems, faster response procedures to occurring disasters, greater spatial understanding of affected areas, policy adjustments based on data on the field and many other improvements in the processes involved in flood management.
Λέξη κλειδί :Ανάλυση δεδομένων
Φυσικές καταστροφές
Data analytics
Natural disasters
Διαθέσιμο από :2023-05-07 20:25:18
Ημερομηνία έκδοσης :31-03-2023
Ημερομηνία κατάθεσης :2023-05-07 20:25:18
Δικαιώματα χρήσης :Free access
Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Vaniotis_2023.pdf

Τύπος: application/pdf