Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Statistical quality control techniques for autocorrelated processes

Εναλλακτικός τίτλος :	Τεχνικές του στατιστικού ελέγχου ποιότητας για αυτοσυσχετισμένες διεργασίες

Δημιουργός :	Λύρα, Μαρία Lyra, Maria

Συντελεστής :	Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	201p.

Γλώσσα :	en

Περίληψη :	Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας είναι ένα σύνολο τεχνικών οι οποίες, σε συνδυασμό με τη διαχείριση, συμβάλουν στην επίτευξη διαρκούς βελτίωσης της παραγωγικής διαδικασίας. Ένα γνωστό βοήθημα του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας είναι ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών, ο οποίος εφαρμόζεται σε διεργασίες που παράγουν ανεξάρτητες και ισόνομα κατανεμημένες τυχαίες μεταβλητές. Εντούτοις, ο μεγάλος παραγωγικός όγκος οδηγεί σε διεργασίες που είναι αυτοσυσχετισμένες. Προκειμένου να ληφθεί υπόψιν η αυτοσυσχέτιση των δεδομένων, έχουν αναπτυχθεί πολλές μεθοδολογίες του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών. Ανεξάρτητα με αυτή την τεχνική, η στρατηγική του Μηχανικού Ελέγχου Διεργασιών χρησιμοποιήθηκε στη βιομηχανία. Αυτή η μέθοδος επίσης αποβλέπει στη βελτίωση της ποιότητας του προϊόντος αλλά με διαφορετικό τρόπο από το Στατιστικό Έλεγχο Διεργασιών. Σκοπός της συγκεκριμένης διατριβής είναι να αναλύσει και τις δύο μεθοδολογίες, εφαρμοσμένες σε αυτοσυσχετισμένα δεδομένα, και να διαπιστώσει τη βελτιστοποίηση και τη βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας όταν οι δύο τεχνικές χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό. The Statistical Quality Control (SQC) is a group of techniques which, combined with management, help to achieve continuous improvement in the production process. A standard tool of SQC is the Statistical Process Control (SPC) applied to processes that generate independent and identically distributed random variables. However, high volume production processes yield process data which are autocorrelated. To accommodate autocorrelated data, many SPC methodologies have been developed. Independently to the SPC technique, the Engineering Process Control (EPC) strategy has been used in the parts industry. The EPC also aims in quality improvement but via a different path than the one of SQC. The aim of this dissertation is to analyze both the SPC and EPC strategies for autocorrelated data and to assess the optimization and improvement in the production process when the two techniques are being combined.

Περίληψη :

Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας είναι ένα σύνολο τεχνικών οι οποίες, σε συνδυασμό με τη διαχείριση, συμβάλουν στην επίτευξη διαρκούς βελτίωσης της παραγωγικής διαδικασίας. Ένα γνωστό βοήθημα του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας είναι ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών, ο οποίος εφαρμόζεται σε διεργασίες που παράγουν ανεξάρτητες και ισόνομα κατανεμημένες τυχαίες μεταβλητές. Εντούτοις, ο μεγάλος παραγωγικός όγκος οδηγεί σε διεργασίες που είναι αυτοσυσχετισμένες. Προκειμένου να ληφθεί υπόψιν η αυτοσυσχέτιση των δεδομένων, έχουν αναπτυχθεί πολλές μεθοδολογίες του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών. Ανεξάρτητα με αυτή την τεχνική, η στρατηγική του Μηχανικού Ελέγχου Διεργασιών χρησιμοποιήθηκε στη βιομηχανία. Αυτή η μέθοδος επίσης αποβλέπει στη βελτίωση της ποιότητας του προϊόντος αλλά με διαφορετικό τρόπο από το Στατιστικό Έλεγχο Διεργασιών. Σκοπός της συγκεκριμένης διατριβής είναι να αναλύσει και τις δύο μεθοδολογίες, εφαρμοσμένες σε αυτοσυσχετισμένα δεδομένα, και να διαπιστώσει τη βελτιστοποίηση και τη βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας όταν οι δύο τεχνικές χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό.
The Statistical Quality Control (SQC) is a group of techniques which, combined with management, help to achieve continuous improvement in the production process. A standard tool of SQC is the Statistical Process Control (SPC) applied to processes that generate independent and identically distributed random variables. However, high volume production processes yield process data which are autocorrelated. To accommodate autocorrelated data, many SPC methodologies have been developed. Independently to the SPC technique, the Engineering Process Control (EPC) strategy has been used in the parts industry. The EPC also aims in quality improvement but via a different path than the one of SQC. The aim of this dissertation is to analyze both the SPC and EPC strategies for autocorrelated data and to assess the optimization and improvement in the production process when the two techniques are being combined.

Λέξη κλειδί :	Ποιοτικός έλεγχος Χρονοσειρές Ανάλυση δεδομένων Αυτοματοποιημένος έλεγχος Δειγματοληψία Quality control Time series Data analysis Automatic control Sampling

Ημερομηνία έκδοσης :	31-01-2003

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Lyra_2003.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος