Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Nonparametric quality control charts: an overview

Εναλλακτικός τίτλος :	Μη παραμετρικά ποιοτικά διαγράμματα ελέγχου: μια επισκόπηση

Δημιουργός :	Καραγιάννης, Σταύρος Karayiannis, Stavros

Συντελεστής :	Psarakis, Stelios (Επιβλέπων καθηγητής) Kostaki, Anastasia (Εξεταστής) Karlis, Dimitrios (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	163p.

Γλώσσα :	en

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=3547

Περίληψη :	Στην διατριβή αυτή παρουσιάζεται μία επισκόπηση της βιβλιογραφίας των μη παραμετρικών ποιοτικών διαγραμμάτων ελέγχου για μονομεταβλητά και πολυμεταβλητά δεδομένα. Ειδικότερα δίνεται το πρόβλημα του εντοπισμού μεταβολών στην διάμεσο (ή στον μέσο) της διεργασίας, ή διαφορών στην μεταβλητή όταν τα δείγματα λαμβάνονται σε τακτικά χρονικά διαστήματα. Επίσης παρουσιάζονται ορισμένες ιδιότητες όταν δεν υφίσταται η υπόθεση της κανονικότητας ή κάποια άλλη συγκεκριμένη υπόθεση παραμετρικής κατανομής. Επίσης συζητείται η ανάπτυξης και της εφαρμογής των διαγραμμάτων Shewhart, Συσσωρευμένων Αθροισμάτων, και Εκθετικά Σταθμισμένων Κινητών Μέσων. Τέλος παρουσιάζονται διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των παραδοσιακών, παραμετρικών διαγραμμάτων ελέγχου ενώ γίνονται συγκρίσεις με τα αντίστοιχα παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου. In the thesis an overview of the literature on nonparametric quality control charts for univariate and multivariate variables data is presented. The problem of detecting changes in the process median (or mean), or changes in the process variability when samples are taken at regular time intervals is discussed. Properties that do not depend on normality or any other specific parametric distributional assumption are also provided. Justifications for the development and application of Shewhart, Cumulative Sum and Exponentially Weighted Moving Average control charts are implemented. Various advantages are highlighted while pointing out some of the disadvantages of the most traditional, distribution-based control charts. Finally some comparisons with the corresponding parametric control charts are presented.

Περίληψη :

Στην διατριβή αυτή παρουσιάζεται μία επισκόπηση της βιβλιογραφίας των μη παραμετρικών ποιοτικών διαγραμμάτων ελέγχου για μονομεταβλητά και πολυμεταβλητά δεδομένα. Ειδικότερα δίνεται το πρόβλημα του εντοπισμού μεταβολών στην διάμεσο (ή στον μέσο) της διεργασίας, ή διαφορών στην μεταβλητή όταν τα δείγματα λαμβάνονται σε τακτικά χρονικά διαστήματα. Επίσης παρουσιάζονται ορισμένες ιδιότητες όταν δεν υφίσταται η υπόθεση της κανονικότητας ή κάποια άλλη συγκεκριμένη υπόθεση παραμετρικής κατανομής. Επίσης συζητείται η ανάπτυξης και της εφαρμογής των διαγραμμάτων Shewhart, Συσσωρευμένων Αθροισμάτων, και Εκθετικά Σταθμισμένων Κινητών Μέσων. Τέλος παρουσιάζονται διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των παραδοσιακών, παραμετρικών διαγραμμάτων ελέγχου ενώ γίνονται συγκρίσεις με τα αντίστοιχα παραμετρικά διαγράμματα ελέγχου.
In the thesis an overview of the literature on nonparametric quality control charts for univariate and multivariate variables data is presented. The problem of detecting changes in the process median (or mean), or changes in the process variability when samples are taken at regular time intervals is discussed. Properties that do not depend on normality or any other specific parametric distributional assumption are also provided. Justifications for the development and application of Shewhart, Cumulative Sum and Exponentially Weighted Moving Average control charts are implemented. Various advantages are highlighted while pointing out some of the disadvantages of the most traditional, distribution-based control charts. Finally some comparisons with the corresponding parametric control charts are presented.

Λέξη κλειδί :	Στατιστική Στατιστικά στοιχεία Ποιοτικός έλεγχος Βιομηχανική στατιστική Statistics Statistical data Quality control Industrial statistics

Ημερομηνία έκδοσης :	30-06-2004

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Karayiannis_2004.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος