Περίληψη : | Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, είναι η πιο δημοφιλής εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων με αποδεδειγμένα πολλές πρακτικές εφαρμογές. Η Στατιστική ∆ιαδικασία Ελέγχου, είναι ο πιο σημαντικός τομέας του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας με κύρια εργαλεία, τα διαγράμματα ελέγχου. Τα διαγράμματα ελέγχου, προτάθηκαν για πρώτη φορά από τον Shewhart το 1924, προκειμένου να παρακολουθούν και να εξετάζουν τη διαδικασία παραγωγής. Τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου, ασχολούνται με ακριβή δεδομένα. Όμως, υπάρχουν αρκετές περιπτώσεις, όπου τα δεδομένα είναι ασαφής, αβέβαια είτε αόριστα. Η ασαφής θεωρία ελέγχου, η οποία προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Zadeh το 1965, είναι ίσως το καταλληλότερο εργαλείο για το χειρισμό αυτής της αβεβαιότητας, παρέχοντας μαθηματικές τεχνικές για την αντιμετώπιση ασαφών εννοιών και προβλημάτων. Οι Wang & Raz το 1990, για την περιγραφή της ποιότητας των προϊόντων, χρησιμοποίησαν γλωσσικά δεδομένα (ενδιάμεσα επίπεδα) τα οποία παρέχουν περισσότερη πληροφορία από τη δυαδική ταξινόμηση η οποία χρησιμοποιείται από τα παραδοσιακά διαγράμματα ελέγχου. Επίσης, τα πολυμεταβλητά ασαφή διαγράμματα ελέγχου, είναι μια εναλλακτική λύση για το χειρισμό των γλωσσικών παρατηρήσεων, όταν περισσότερα από ένα ποιοτικά χαρακτηριστικά παρακολουθούνται ταυτόχρονα. Πολλοί ερευνητές πρότειναν διάφορες διαδικασίες για την κατασκευή των διαγραμμάτων ελέγχου, όταν τα δεδομένα είναι ασαφή ή ανακριβή και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι, χρησιμοποιώντας ασαφή διαγράμματα ελέγχου επιτυγχάνεται μια πιο ευέλικτη και κατατοπιστική αξιολόγηση των υπό εξέταση διαδικασιών. Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι η αναθεώρηση των βασικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται για το χειρισμό της αβεβαιότητας καθώς επίσης και η παρουσίαση των διάφορων ασαφών διαγραμμάτων ελέγχου, τα οποία προτάθηκαν από τους διάφορους ερευνητές. Statistical Quality Control is the most popular application of statistical methods and is firmly established methodology with many practical applications. Statistical Process Control is the most important field of SQC where its main tools are control charts, first proposed by Shewhart in 1924, in order to monitor and examine the production process. The traditional control charts dealing with precise data. There are many situations where data are uncertain, vague or imprecise. Fuzzy set theory, first proposed by Zadeh in 1965, is probably the most appropriate tool to handle with this uncertainty, providing mathematical techniques in order to deal with imprecise concepts and problems. Using linguistic data (intermediate levels), first proposed by Wang & Raz in 1990, to describe the product quality can provide more information than the binary classification used in traditional control charts. Also, fuzzy multivariate control chart is an alternative control chart for handling linguistic observations, when more than one quality characteristics monitoring, simultaneously. Many investigators proposed several procedures for the construction of control charts when data are vague or imprecise, and concluded that, using fuzzy control charts can provide a more flexible and informative evaluation of the considered process. The purpose of the thesis is to review the basic techniques used to handle the uncertain information and also, to present the various fuzzy control charts proposed by several researchers.
|
---|