AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Στατιστικής / Department of Statistics Διδακτορικές διατριβές / PhD Theses

Title :	A Bayesian approach to the analysis of infectious disease data using continuous-time stochastic models

Alternative Title :	Μια Μπεϋζιανή προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων μολυσματικών νοσημάτων χρησιμοποιώντας στοχαστικά μοντέλα συνεχούς χρόνου

Creator :	Μπαρμπουνάκης, Πέτρος Barmpounakis, Petros

Contributor :	Demiris, Nikolaos (Επιβλέπων καθηγητής) Dellaportas, Petros (Εξεταστής) Karlis, Dimitrios (Εξεταστής) Sypsa, Vana (Εξεταστής) Kontoyannis, Ioannis (Εξεταστής) Kalogeropoulos, Kostas (Εξεταστής) Ntzoufras, Ioannis (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Statistics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	194p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=10697

Abstract :	Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη στοχαστικών επιδημικών μοντέλων με έμφαση στις μολυσματικές ασθένειες σε ανθρώπους και ζώα. Αναπτύσσεται συγκεκριμένη στατιστική μεθοδολογία για να ενημερώνεικαλύτερα τις δημόσιες πολιτικές υγείας και τις επικοινωνίες που υλοποιούνται από τις κυβερνητικές οργανώσεις, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσεων, όπως η πανδημία του Covid-19. The aim of this doctoral thesis is the development of stochastic epidemic models focused on disease outbreaks in humans, as well as livestock. Statistical methodology is developed aimed at informing public health policies and their communication as implemented by the governing organizations, specifically at a time of crisis like the Covid-19 pandemic

Abstract :

Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη στοχαστικών επιδημικών μοντέλων με έμφαση στις μολυσματικές ασθένειες σε ανθρώπους και ζώα. Αναπτύσσεται συγκεκριμένη στατιστική μεθοδολογία για να ενημερώνεικαλύτερα τις δημόσιες πολιτικές υγείας και τις επικοινωνίες που υλοποιούνται από τις κυβερνητικές οργανώσεις, ειδικά κατά τη διάρκεια κρίσεων, όπως η πανδημία του Covid-19.
The aim of this doctoral thesis is the development of stochastic epidemic models focused on disease outbreaks in humans, as well as livestock. Statistical methodology is developed aimed at informing public health policies and their communication as implemented by the governing organizations, specifically at a time of crisis like the Covid-19 pandemic

Subject :	Μπεύζιανή ανάλυση Στοχαστικά μοντέλα Επιδημικά μοντέλα Bayesian analysis Stochastic models Epidemic models

Date Available :	2023-09-27 12:18:28

Date Issued :	19-09-2023

Date Submitted :	2023-09-27 12:18:28

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Barmpounakis_2023.pdf

Type: application/pdf

Login