AUEB Library - Digital Repository

PYXIDA Institutional Repository
and Digital Library

Username
Password

Collections :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Πληροφορικής / Department of Informatics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Title :	A route recommendation system based on temporal charecteristics

Alternative Title :	Ανάπτυξη συστήματος προτάσεων διαδρομών βασισμένο σε δεδομένα χρονολογικών σειρών

Creator :	Lakkas, Ioannis

Contributor :	Βασσάλος, Βασίλειος (Επιβλέπων καθηγητής) Τίτσιας, Μιχαήλ (Εξεταστής) Ανδρουτσόπουλος, Ίων (Εξεταστής) Athens University of Economics and Business, Department of Informatics (Degree granting institution)

Type :	Text

Extent :	45p.

Language :	en

Identifier :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=5322

Abstract :	A novel implementation of a Recommendation System that enables taxi users to get suggestions for the destination of their next ride. The system is using Machine Learning techniques as Hidden Markov Model and Gaussian Mixture Model to learn and suggest destinations to the user. This thesis code was not based on Beat’s code nevertheless this paper was created in close cooperation with Beat and was based on the company’s data. Υλοποίηση ενός Συστήματος Προτάσεων που δίνει την δυνατότητα σε χρήστες της Beat να λαμβάνουν συστάσεις για τον προορισμό της επόμενης διαδρομής τους. Η εργασία χρησιμοποιεί τεχνικές Μηχανικής Μάθησης όπως το Hidden Markov Model και το Gaussian Mixture Model ώστε να μάθει και να δώσει προτάσεις στον χρήστη. Ο κώδικας της εργασίας δεν βασίστηκε σε κώδικα της Beat αλλά η εργασία πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την Beat και βασίστηκε σε δεδομένα της εταιρείας.

Abstract :

A novel implementation of a Recommendation System that enables taxi users to get suggestions for the destination of their next ride. The system is using Machine Learning techniques as Hidden Markov Model and Gaussian Mixture Model to learn and suggest destinations to the user. This thesis code was not based on Beat’s code nevertheless this paper was created in close cooperation with Beat and was based on the company’s data.
Υλοποίηση ενός Συστήματος Προτάσεων που δίνει την δυνατότητα σε χρήστες της Beat να λαμβάνουν συστάσεις για τον προορισμό της επόμενης διαδρομής τους. Η εργασία χρησιμοποιεί τεχνικές Μηχανικής Μάθησης όπως το Hidden Markov Model και το Gaussian Mixture Model ώστε να μάθει και να δώσει προτάσεις στον χρήστη. Ο κώδικας της εργασίας δεν βασίστηκε σε κώδικα της Beat αλλά η εργασία πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την Beat και βασίστηκε σε δεδομένα της εταιρείας.

Subject :	Beat Route recommendation system HMM Taxibeat Hidden Markov Model Συστήμα προτάσεων διαδρομών Συστήματα προτάσεων Κρυφό Μαρκοβιανό Μοντέλο

Date Available :	2017-12-03 12:54:09

Date Issued :	2017

Date Submitted :	2017-12-03 12:54:09

Access Rights :	Free access

Licence :

File: Lakkas_2017.pdf

Type: application/pdf

Login