| Abstract : | Οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί καλούνται να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις, τις ευκαιρίες, τις απειλές και τους περιορισμούς ενός περιβάλλοντος που γίνεται ολοένα και πιο πολύπλοκο, δυναμικό και απαιτητικό. Η τεχνολογία εξελίσσεται εισχωρώντας όλο και περισσότερο σε όλα τα τμήματα του πληθυσμού, με αποτέλεσμα να παράγεται μεγάλος όγκος πληροφορίας με καταιγιστικούς ρυθμούς που χρήζει επεξεργασίας και ανάλυσης στο βέλτιστο χρονικό πλαίσιο και με τον αποτελεσματικότερο τρόπο. Η διαδικασία του κύκλου ζωής των δεδομένων αποτελεί ένα ισχυρό όπλο των οργανισμών για την εξαγωγή πολύτιμων στοιχείων πληροφοριών με σκοπό την επίτευξη του μέγιστου δυνατού επιχειρηματικού οφέλους. Σε αυτή την προσπάθεια καταλυτικός είναι ο ρόλος της Επιστήμης Δεδομένων, η ανάλυση των οποίων αποτελεί βασική προϋπόθεση επιβίωσης και πεδίο δημιουργίας ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων. Η αποκάλυψη της κρυμμένης πληροφορίας πίσω από τα Μεγάλα Δεδομένα, τα έκαναν να θεωρούνται ως εξαιρετικές πρώτες ύλες για την εκμετάλλευση τέτοιου είδους ευκαιριών και πλεονεκτημάτων. Ο Επιστήμονας Δεδομένων ουσιαστικά αποτελεί τον συνδετικό κρίκο των διεργασιών που εκτελούνται, ώστε να μετατραπούν τα δεδομένα σε πληροφορίες, οι οποίες θα οδηγήσουν σε αποφάσεις και αυτές με τη σειρά τους σε επιχειρηματικές ενέργειες. Η παρούσα εργασία φιλοδοξεί να συμβάλλει στην ανάπτυξη του εννοιολογικού και θεωρητικού υπόβαθρου της Επιστήμης Δεδομένων και του ρόλου του Επιστήμονα Δεδομένων, που τον καθιστά βασικό στέλεχος στη διαχείριση έργου. Στο πρώτο μέρος της εργασίας γίνεται μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες που πλαισιώνουν το αντικείμενο μελέτης της συγκεκριμένης επιστήμης. Το δεύτερο κεφάλαιο, εμπεριέχει τη βασική επισκόπηση του κύκλου ζωής των Μεγάλων Δεδομένων σε έναν οργανισμό και των βασικών ζητημάτων που προκύπτουν από την ανάλυσή τους. Εν συνεχεία, παρατίθενται οι βασικές δεξιότητες που πρέπει να έχει ένας Επιστήμονας Δεδομένων, για να εφαρμόσει τις υφιστάμενες τεχνολογίες και να χρησιμοποιήσει εργαλεία, παραδείγματα των οποίων αναφέρονται διεξοδικά. Στο τελευταίο μέρος παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της διαχείρισης έργου, με σκοπό τον συγκερασμό της Επιστήμης Δεδομένων και αυτή της Διοίκησης, μέσω του Επιστήμονα Δεδομένων.
|
|---|
Copyright © 2013 Library AUEB. All rights reserved.