| Περίληψη : | Πρόσφατα, οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχουν επαναστατήσει πολλές πτυχές του τρόπου, με τον οποίο πραγματοποιούνται οι χρηματοοικονομικές συναλλαγές. Αδιαμφισβήτητα, μία από τις πιο πολλά υποσχόμενες, είναι η άνοδος των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (ΜΓΜ), όπως το ChatGPT. Τα προηγούμενα χρόνια, πραγματοποιήθηκε αυξανόμενος αριθμός μελετών, που προσπαθούσαν να ερευνήσουν τις δυνητικές εφαρμογές των ΜΓΜ σε διάφορους τομείς. Ωστόσο, λίγες από αυτές αφορούσαν τις επιπτώσεις του ChatGPT στην αγορά συναλλάγματος. Επομένως, αυτή η διατριβή σκοπεύει να αποκαλύψει πόσο αποτελεσματικά μπορεί το ChatGPT να υποστηρίξει τους επενδυτές στις αγοραπωλησίες νομισμάτων. Για τον σκοπό αυτό, το ChatGPT εφαρμόζεται και αξιολογείται σε τρεις διαφορετικές εργασίες: την ανάλυση συναισθήματος, την περίληψη, και τις απαντήσεις σε ερωτήσεις. Όσον αφορά τα νομίσματα, που εξετάζονται, όλες τρεις εργασίες λαμβάνουν υπόψη το Αμερικανικό Δολάριο, και τα κυριότερα νομισματικά του ζεύγη. Σχετικά με τα χρησιμοποιούμενα σύνολα δεδομένων, για τις εργασίες της ανάλυσης συναισθήματος και της περίληψης, τα δεδομένα περιλάμβαναν οικονομικά άρθρα ειδήσεων σχετικά με τα νομίσματα, ενώ για την εργασία απάντησης σε ερωτήσεις, λαμβάνονται υπόψη προσεκτικά σχεδιασμένες ποσοτικές ερωτήσεις σχετικά με τις ιστορικές τιμές των νομισμάτων. Τα αποτελέσματα των αξιολογήσεων έδειξαν ενθαρρυντικά στοιχεία, από τα οποία προκύπτει, ότι το ChatGPT είναι ικανό να εκτελεί και τις τρεις εργασίες με σημαντική απόδοση, ενδεχομένως μπορώντας να θεωρηθεί, ως μια δυνητικά χρήσιμη προσθήκη σε αυτοματοποιημένες εφαρμογές στον τομέα της αγοράς συναλλάγματος.
Recently, advancements in Artificial Intelligence (AI) have revolutionized several aspects of how financial trading is being conducted. Undoubtedly, one of the most promising ones has been the advent of Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT. In previous years, an increasing number of studies, attempting to investigate potential applications of LLMs in various domains, had been conducted. However, not many of those regard the implications of ChatGPT in foreign exchange trading. Thus, this thesis intends to reveal how efficiently can ChatGPT assist traders in currency markets. To that end, ChatGPT is applied and assessed in three different tasks; sentiment analysis, summarization, and question answering. As for the assets they target, all three of the tasks consider the US Dollar and its major currency pairs. In relation to the used datasets, for the tasks of sentiment analysis and summarization the data consisted of financial news articles about the assets, while for the task of question answering, carefully devised quantitative questions over the assets’ historical prices have been considered. The assessments’ results demonstrated encouraging evidence that ChatGPT is capable of performing all three of the tasks with substantial performance, hence qualifying as a potentially lucrative component of autonomous applications in the field of foreign exchange trading.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.