Βιβλιοθήκη ΟΠΑ - Ψηφιακό Αποθετήριο

ΠΥΞΙΔΑ Ιδρυματικό Αποθετήριο
και Ψηφιακή Βιβλιοθήκη

Όνομα χρήστη
Κωδικός πρόσβασης

Συλλογές :	Ιδρυματικό Αποθετήριο ΟΠΑ / AUEB Institutional Repository Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας / School of Informatics Τμήμα Πληροφορικής / Department of Informatics Μεταπτυχιακές Εργασίες / Postgraduate dissertations

Τίτλος :	Εκτίμηση / Πρόβλεψη της επιδείνωσης της οικονομικής κατάστασης ελληνικών εισηγμένων εταιρειών με βάση συγκεκριμένους αριθμοδείκτες

Εναλλακτικός τίτλος :	Forecast of the deterioration of Greek companies' economic status according to financial ratios

Δημιουργός :	Αναγνωστάκης, Σπυρίδων-Χρήστος

Συντελεστής :	Κασιμάτης, Κωνσταντίνος (Επιβλέπων καθηγητής) Κουρέτας, Γεώργιος (Εξεταστής) Σπύρου, Σπύρος (Εξεταστής) Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Degree granting institution)

Τύπος :	Text

Φυσική περιγραφή :	76 σ.

Γλώσσα :	el

Αναγνωριστικό :	http://www.pyxida.aueb.gr/index.php?op=view_object&object_id=6963

Περίληψη :	Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η Εκτίμηση - Πρόβλεψη της χειροτέρευσης της οικονομικής κατάστασης ελληνικών εισηγμένων εταιρειών με βάση συγκεκριμένους αριθμοδείκτες.Η προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε ήταν να γίνει μελέτη στη διεθνή βιβλιογραφία για παρόμοια μοντέλα και θεωρίες που έχουν αναπτυχθεί και προταθεί έως τώρα, ώστε, αρχικά, να διερευνηθεί εάν μπορούν να γίνουν τέτοιου είδους προβλέψεις και, εν συνεχεία, να γίνει μελέτη σε περαιτέρω εμπειρικές μελέτες και να εντοπιστούν οι αριθμοδείκτες που εμφανίζονται πιο συχνά σε τέτοιου είδους μοντέλα.Η εξέταση τής βιβλιογραφία μας δείχνει ότι η χρήση αριθμοδεικτών για την πρόβλεψη της χειροτέρευσης της οικονομικής κατάστασης μιας επιχείρησης έχει νόημα, και υπάρχει η δυνατότητα να δημιουργηθούν μοντέλα που προβλέπουν σε ικανοποιητικό βαθμό τέτοιου είδους κινδύνους.Μάλιστα, στο Κεφάλαιο 6 της παρούσας εργασίας, αναπτύσσεται ένα τέτοιο μοντέλο με τη χρήση Panel Data Regression, το οποίο περιλαμβάνει τελικά πέντε (5) αριθμοδείκτες και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της αποδοτικότητας των εταιρειών, μέσω του δείκτη των Ταμειακων ροών προς το Σύνολο του Ενεργητικού.Επίσης, εξετάζονται δύο χρονικές περίοδοι. Αρχικά, η περίοδος 2000-2017 και έπειτα η περίοδος 2013-2017, που βρίσκεται μετά την εκδήλωση της Ελληνικής Κρίσης. The aim of this diploma thesis is the prediction of the deterioration of the financial position of Greek listed companies based on specific figures and ratios. The approach used was to study the international literature on similar models and theories that have been developed and proposed so far to initially investigate whether such predictions can be made and then study further empirical studies so as to identify the most frequently occurring ratios in such models.The examination of literature shows that the use of ratios to predict the deterioration of a company's financial situation makes sense, and there is the opportunity to create models that adequately predict such risks. In Chapter 6 of this paper, such a model is developed using Panel Data Regression, which includes five ratios and is used to predict the profitability of companies through the ratio of Cash Flows to Total Assets .Two periods of time are considered. Initially, the period 2000-2017 and then the 2013-2017 period, following the Greek crisis.

Περίληψη :

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η Εκτίμηση - Πρόβλεψη της χειροτέρευσης της οικονομικής κατάστασης ελληνικών εισηγμένων εταιρειών με βάση συγκεκριμένους αριθμοδείκτες.Η προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε ήταν να γίνει μελέτη στη διεθνή βιβλιογραφία για παρόμοια μοντέλα και θεωρίες που έχουν αναπτυχθεί και προταθεί έως τώρα, ώστε, αρχικά, να διερευνηθεί εάν μπορούν να γίνουν τέτοιου είδους προβλέψεις και, εν συνεχεία, να γίνει μελέτη σε περαιτέρω εμπειρικές μελέτες και να εντοπιστούν οι αριθμοδείκτες που εμφανίζονται πιο συχνά σε τέτοιου είδους μοντέλα.Η εξέταση τής βιβλιογραφία μας δείχνει ότι η χρήση αριθμοδεικτών για την πρόβλεψη της χειροτέρευσης της οικονομικής κατάστασης μιας επιχείρησης έχει νόημα, και υπάρχει η δυνατότητα να δημιουργηθούν μοντέλα που προβλέπουν σε ικανοποιητικό βαθμό τέτοιου είδους κινδύνους.Μάλιστα, στο Κεφάλαιο 6 της παρούσας εργασίας, αναπτύσσεται ένα τέτοιο μοντέλο με τη χρήση Panel Data Regression, το οποίο περιλαμβάνει τελικά πέντε (5) αριθμοδείκτες και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της αποδοτικότητας των εταιρειών, μέσω του δείκτη των Ταμειακων ροών προς το Σύνολο του Ενεργητικού.Επίσης, εξετάζονται δύο χρονικές περίοδοι. Αρχικά, η περίοδος 2000-2017 και έπειτα η περίοδος 2013-2017, που βρίσκεται μετά την εκδήλωση της Ελληνικής Κρίσης.
The aim of this diploma thesis is the prediction of the deterioration of the financial position of Greek listed companies based on specific figures and ratios. The approach used was to study the international literature on similar models and theories that have been developed and proposed so far to initially investigate whether such predictions can be made and then study further empirical studies so as to identify the most frequently occurring ratios in such models.The examination of literature shows that the use of ratios to predict the deterioration of a company's financial situation makes sense, and there is the opportunity to create models that adequately predict such risks. In Chapter 6 of this paper, such a model is developed using Panel Data Regression, which includes five ratios and is used to predict the profitability of companies through the ratio of Cash Flows to Total Assets .Two periods of time are considered. Initially, the period 2000-2017 and then the 2013-2017 period, following the Greek crisis.

Λέξη κλειδί :	Πρόβλεψη Χρεωκοπία Δείκτες Οικονομετρικά μοντέλα Άλτμαν Forecast Bankruptcy Ratios Panel Data Regression Altman

Διαθέσιμο από :	2019-03-30 14:34:07

Ημερομηνία έκδοσης :	10/15/2018

Ημερομηνία κατάθεσης :	2019-03-30 14:34:07

Δικαιώματα χρήσης :	Free access

Άδεια χρήσης :

Αρχείο: Anagnostakis_2018.pdf

Τύπος: application/pdf

Είσοδος