| Περίληψη : | Ως μεγάλα θεωρούνται τα δεδομένα που χαρακτηρίζονται από μεγάλο όγκο, μεγάλη ταχύτητα, είναι δομημένα, ημιδομημένα ή αδόμητα και μεταβάλλονται με την πάροδο του χρόνου. Τα μεγάλα δεδομένα προέρχονται από το ίντερνετ, τα κινητά τηλέφωνα, τα κοινωνικά δίκτυα, διάφορους αισθητήρες και από βιοϊατρικά δεδομένα. Όλα αυτά τα συστήματα συλλέγουν δεδομένα από το Διαδίκτυο, όπως το ιστορικό πλοήγησης, το ιστορικό αναζήτησης, το ιστορικό αγορών και τα κοινωνικά δίκτυα. Η χρήση των μεγάλων δεδομένων παρουσιάζει αύξηση τα τελευταία χρόνια σε όλους τους τομείς. Στον υγειονομικό τομέα οι πληροφορίες για την υγεία περιλαμβάνουν δεδομένα σχετικά με τον ασθενή, ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας των ασθενών (EHR), διαγνωστικές αναφορές, ιατρικές συνταγές, ιατρικές εικόνες, αρχεία φαρμακείων και ερευνητικά δεδομένα από ιατρικά περιοδικά. Τα μεγάλα δεδομένα στον τομέα της υγείας υπόσχονται πιο εξατομικευμένη και ακριβή ιατρική για τους ασθενείς, με βελτιωμένη, ακριβή και έγκαιρη διάγνωση, και θεραπεία προσαρμοσμένη στο μοναδικό συνδυασμό των γονιδίων του ατόμου, στον περιβαλλοντικό κίνδυνο και τον ακριβή φαινότυπο της νόσου. Η μεταφραστική ιατρική και η εξατομικευμένη θεραπεία αποτελούν τα σημαντικότερα οφέλη από τη χρήση των μεγάλων δεδομένων στην υγεία.Ωστόσο παρουσιάζονται διάφορες προκλήσεις κατά τη χρήση τους. Αυτές οι προκλήσεις αφορούν τεχνικά, ηθικά, μεθοδολογικά, ρυθμιστικά, κοινωνικά, οικονομικά θέματα καθώς και θέματα υποδομής. Η σημαντικότερη από τις προκλήσεις αφορά την προστασία των προσωπικών δεδομένων. Για το λόγο αυτό σε κάθε χώρα έχουν ψηφιστεί νόμοι με σκοπό την προστασία τους κατά την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων.Μια μοναδική ευκαιρία φαίνεται να αναδύεται από την ενσωμάτωση της παραδοσιακής ιατρικής πληροφορικής με τα μεγάλα δεδομένα από την κινητή υγεία, αντιμετωπίζοντας τόσο τις οξείες όσο και τις χρόνιες ασθένειες με τρόπο που δεν έχει υπάρξει ποτέ πριν.
Big data are considered to be large data, high speed, structured, semi-structured or unstructured and change over time. Big data comes from the Internet, mobile phones, social networks, various sensors and biomedical data. All of these systems collect data from the Internet, such as navigation history, search history, shopping history, and social networks. The use of big data has increased in recent years in all areas. In the health field, health information includes patient data, patient electronic health records (EHRs), diagnostic reports, medical prescriptions, medical images, pharmacy records, and research data from medical journals.Big data in the field of health promise a more personalized and accurate medicine for patients, with improved, accurate and timely diagnosis, and treatment tailored to the individual's unique combination of genes, environmental risk and precise disease phenotype. Translational medicine and personalized therapy are the major benefits of using big data in health.However, there are several challenges when using them. These challenges are related to technical, ethical, methodological, regulatory, social, economic and infrastructure issues. The most important of these challenges is the protection of personal data. For this reason, laws have been passed in every country to protect them when processing big data.A unique opportunity seems to emerge from the integration of traditional medical information with the big data from mobile health, tackling both acute and chronic illnesses in a way never before.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.