Συλλογές : |
---|
Τίτλος : | Εξασφάλιση ακεραιότητας δεδομένων (data integrity and verifiability) στο υπολογιστικό νέφος |
---|
Δημιουργός : | Γιαννόπουλος, Νικόλαος |
---|
Συντελεστής : | Μαριάς, Ιωάννης (Επιβλέπων καθηγητής) Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής (Degree granting institution) |
---|
Τύπος : | Text |
---|
Φυσική περιγραφή : | 117σ. |
---|
Γλώσσα : | el |
---|
Περίληψη : | Η υπολογιστική νέφους (Cloud Computing), κερδίζει συνεχώς έδαφος διεθνώς και εξασφαλίζει τη μεγαλύτερη δυνατή αξιοποίηση νέων ή υφιστάμενων υποδομών πληροφορικής, ενώ συμβάλλει στην εξοικονόμηση κόστους, συνιστώντας έτσι στρατηγική επιλογή για κάθε επιχείρηση ή οργανισμό που θα επιλέξει να επενδύσει σε αυτήν. Σημαντική παράμετρος για την καθολική αποδοχή της νέας αυτής τεχνολογίας από την κοινότητα των χρηστών της πληροφορικής, αποτελεί η ασφάλεια των δεδομένων που πρέπει να παρέχει στον χρήστη των υπηρεσιών νέφους. Όπως είναι γνωστό η ασφάλεια των δεδομένων αποτελείται από τρείς συνιστώσες : την Εμπιστευτικότητα (Confidentiality), την ακεραιότητα (Integrity) και την Διαθεσιμότητα (Availability). Το ζήτημα της ακεραιότητας των δεδομένων έχει πολλές διαστάσεις, τουλάχιστον σε ότι αφορά την τεχνική/τεχνολογική πτυχή: • Την διασφάλιση ακεραιότητας κατά την αποστολή και τη λήψη των δεδομένων στο νέφος. • Την διασφάλιση ακεραιότητας κατά την διάρκεια της αποθήκευσης. • Την διασφάλιση ακεραιότητας σε στατικά δεδομένα. • Την διασφάλιση ακεραιότητας σε δυναμικά δεδομένα. Η συγκεκριμένη μελέτη ασχολείται με το ζήτημα της ακεραιότητας των δεδομένων που αποθηκεύονται στο υπολογιστικό νέφος. Η μελέτη αναλύει αρχικά την έννοια της υπολογιστικής νέφους, τα είδη της υπολογιστικής νέφους καθώς και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα που επιφέρει η χρήση της. Στη συνέχεια μέσα από εκτενή βιβλιογραφική έρευνα έγινε προσπάθεια να μελετηθούν οι μέθοδοι που προτείνονται για τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων που αποθηκεύονται σε πόρους του νέφους, καθώς και οι μέθοδοι που προτείνονται για την επαλήθευση της ακεραιότητας των ήδη αποθηκευμένων δεδομένων. Τέλος παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που προέκυψαν από τη μελέτη σε ότι αφορά στις αδυναμίες και στις βελτιώσεις που απαιτούνται για την υιοθέτηση των μεθόδων αυτών από την βιομηχανία της υπολογιστικής νέφους, ώστε να διασφαλιστεί η ακεραιότητα των δεδομένων των χρηστών. Cloud Computing is an emerging field that is gain ground internationally and ensures maximum utilization of existing IT infrastructure while contributing to cost reduction. Consequently, would be a strategic choice for any business or organization that will choose to invest in it. In order cloud computing to be universally accepted by users’ community, special care must be given to the information security that cloud providers must provide to the end users. In literature, information security consists of three components: Data Confidentiality, Data integrity and Data Availability. The issue of data integrity has many dimensions. In terms of technical / technological aspect: • To ensure integrity when sending and receiving data in the cloud. • ensuring integrity during storage. • To ensure integrity in static data. • To ensure integrity in dynamic data. This study addresses the issue of data integrity and the assurance of data accuracy when stored on a cloud. Firstly, an analysis is performed on the concept of cloud computing, the types of cloud computing and their advantages and disadvantages of its usage. An extensive literature research follows, that attempts to study the methods that are proposed to ensure the integrity of data stored on cloud resources. Furthermore, a study is performed of the methods that are proposed for verification of the integrity of the data that are already stored on cloud. Finally the conclusions resulting from the study in relation to the weaknesses and improvements required for the adoption of such methods by the cloud computing industry, to ensure the integrity of user data. |
---|
Λέξη κλειδί : | Υπολογιστική νέφους Ακεραιότητα δεδομένων Επαληθευσιμότητα δεδομένων Cloud storage correctness assurance Data integrity Cloud computing Data verifiability Third party auditor Homomorphic fingerprinting Erasure codes |
---|
Ημερομηνία έκδοσης : | 28-09-2012 |
---|
Άδεια χρήσης : |
---|