| Περίληψη : | Ο όρος ανάλυση δεδομένων (Data Analytics) είναι η διαδικασία ελέγχου, εκκαθάρισης, επεξεργασίας και μοντελοποίησης των δεδομένων με τέτοιο τρόπο, έτσι ώστε να εντοπισθούν και να παρουσιασθούν πληροφορίες και πρότυπα. Αυτές οι πληροφορίες, μπορούν να οδηγήσουν σε σαφή συμπεράσματα για έναν οργανισμό, καθώς επίσης και να βοηθήσουν σε λήψεις σημαντικών αποφάσεων και σε καλύτερη διαχείριση των κινδύνων. Η τεχνολογία της ανάλυσης των δεδομένων έχει χρησιμοποιηθεί σε πολλούς τομείς για την βελτίωση της λειτουργίας ενός οργανισμού, αλλά ελάχιστα στον ελεγκτικό τομέα. Τα συστήματα των εταιριών είναι πλέον αρκετά σύνθετα, πολλά συστήματα μπορούν να επεξεργάζονται παράλληλα την ίδια πληροφορία, ενώ συχνά είναι ενσωματωμένα στο σύννεφο (cloud) ή/και στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (ΙοΤ). Αυτό έχει ως αποτέλεσμα, την ολοένα και αυξανόμενη διαθέσιμη πληροφορία. Συνεπώς, η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων μπορεί να επιδράσει στην αποτελεσματικότητα και στην ποιότητα των εσωτερικών και εξωτερικών ελέγχων των χρηματοοικονομικών καταστάσεων. Αξιοποιώντας κατάλληλα την παραπάνω πληροφορία, μπορεί να σχηματιστεί μία πιο ολοκληρωμένη, σαφέστερη και πιο γρήγορη εικόνα για τον ελεγχόμενο. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η επισκόπηση της τεχνολογίας της ανάλυσης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας στον τομέα του οικονομικού ελέγχου. Παρουσιάζονται οι τρόποι εξασφάλισης της εγκυρότητας και της διαθεσιμότητας των δεδομένων, μέσω της αξιολόγησης της ασφάλειας και της ευπάθειας των συστημάτων. Τέλος, εμφανίζονται τα αποτελέσματα χρήσης, τόσο σε ποιοτικό όσο και σε ποσοτικό έλεγχο και παράλληλα αναφέρονται τα προβλήματα και οι δυσκολίες που μπορεί να υπάρξουν γύρω από αυτή την προσέγγιση.
"Data Analytics" is the process of inspecting, refining, processing and modeling data in such a way, that information and patterns are observed and presented. An organization can be led in clear conclusion and make important decisions as well as having a better risk management with this information. The technology of data analytics has been applied in a lot of sections across many different industries, in order to improve the functionality of an organization, but it is not very popular in the audit field. Nowadays, information systems are quite complex, many systems can process the same information in parallel, while on the same time they can be integrated into the Cloud and/or into the Internet of Things (IoT). Therefore, the analysis of this data can affect the effectiveness and the quality of internal and external audits of financial statements. A larger and a clearer picture can be formed for the auditee, when a proper utilization of the available information is applied. The purpose of this thesis is to review the use of data analytics and big data analytics in the field of financial statement audit and its impact on the audit sector in general. Furthermore, several ways to ensure the integrity and availability of data, through the evaluation of the security and vulnerability of the systems, are presented. Finally, the effects in both qualitative and quantitative areas are mentioned, along with the difficulties that may arise around this approach.
|
|---|
Copyright © 2013 Βιβλιοθήκη Ο.Π.Α. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.