Κοινότητες στην ΠΥΞΙΔΑ
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
Πρόσφατες Υποβολές
Impact of Environmental, Social, and Governance (ESG) performance on the financial and market behavior of publicly listed shipping companies
(2025-11-27) Charalampakis, Michail; Kafouros, Alexandros; Χαραμπαλάκης, Μιχαήλ; Zisis, Dimitrios; Demirakos, Efthimios; Doukakis, Leonidas
This thesis examines how Environmental, Social, and Governance (ESG) performance influences the valuation, profitability, leverage, and market perception of publicly listed shipping companies. As regulatory pressure, investor scrutiny, and sustainability expectations intensify, ESG considerations are increasingly relevant for capital-intensive and environmentally sensitive industries such as shipping. However, unlike sectors such as technology or finance, shipping is characterized by high asset intensity, long asset lifecycles, regulatory exposure, and pronounced cyclicality, suggesting that ESG may affect firm value in distinct ways. To address a gap in the existing literature, the study investigates whether ESG performance functions as a value-enhancing signal or a cost burden for U.S.-listed shipping firms. Using a balanced panel of 22 shipping companies listed on the NYSE and NASDAQ between 2004 and 2024, the research applies fixed- and random-effects panel regression models. Firm valuation is analyzed across three established approaches: income-based (ROE, ROA, Net Profit Margin), asset-based (Net Asset Value per share, Debt-to-Assets ratio), and market-based (market capitalization, Price-to-Book, Price-to-Earnings ratios). ESG performance is examined both as an aggregate score and across its individual Environmental, Social, and Governance dimensions. The empirical findings indicate that ESG performance has a differentiated and nuanced impact on firm value.The study contributes to both academic and practical discourse by demonstrating that ESG impacts are valuation-method specific and pillar-dependent. It provides actionable insights for investors, managers, and policymakers while advancing understanding of sustainable value creation in the maritime industry.
Αποτύπωση και ανάλυση των ESG πρακτικών στις οικονομικές καταστάσεις ελληνικών επιχειρήσεων
(2025-11-25) Παρασκάκη, Ευδοκία; Χέβας, Δημοσθένης; Δεμοιράκος, Ευθύμιος; Μπάλλας, Απόστολος
Παρά την αυξανόμενη υιοθέτηση των ESG κριτηρίων (Environmental, Social, Governance) από τις ελληνικές επιχειρήσεις και τη δημοσίευση εκτενών αναφορών βιωσιμότητας, υπάρχει ένα σημαντικό χάσμα γνώσης σχετικά με το κατά πόσο οι ESG πρακτικές που δηλώνουν οι εταιρείες αντικατοπτρίζονται πραγματικά στην καθημερινή εργασιακή εμπειρία των εργαζομένων τους, ενώ παράλληλα δεν έχει διερευνηθεί επαρκώς η επίδραση αυτών των πρακτικών στην εργασιακή ικανοποίηση, την αφοσίωση και τη γενικότερη αντίληψη των εργαζομένων για τη στρατηγική αξία των ESG. Προκειμένου να αντιμετωπιστεί αυτό το ερευνητικό κενό, η παρούσα διπλωματική εργασία υιοθετεί μια μικτή μεθοδολογική προσέγγιση που συνδυάζει ποσοτική ανάλυση δεδομένων από ερωτηματολόγιο 107 εργαζομένων σε ESG-compliant ελληνικές επιχειρήσεις με ποιοτική αξιολόγηση των ESG πρακτικών δέκα επιλεγμένων εταιρειών από τη λίστα των 100 κορυφαίων ESG εταιρειών στην Ελλάδα, εξετάζοντας τέσσερα κεντρικά ερευνητικά ερωτήματα που αφορούν τον βαθμό ενημέρωσης των εργαζομένων για τις ESG πολιτικές, την αντίληψή τους για τη στρατηγική σημασία των ESG, την επίδραση στην εργασιακή ικανοποίηση και τη συσχέτιση μεταξύ γνώσης ESG και αφοσίωσης στην εταιρεία. Τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης, που περιλαμβάνει περιγραφικά στατιστικά, έλεγχους κανονικότητας, συσχετίσεις Pearson και Spearman, ANOVA tests, παλινδρόμηση και ανάλυση αξιοπιστίας (Cronbach's alpha), αποκαλύπτουν μια θετική συσχέτιση μεταξύ της γνώσης των εργαζομένων για τα ESG θέματα και της εργασιακής τους ικανοποίησης, ενώ διαπιστώνονται σημαντικές διαφορές ανά εκπαιδευτικό επίπεδο και ιεραρχική θέση, με τους εργαζόμενους υψηλότερης εκπαίδευσης και ανώτερων θέσεων να παρουσιάζουν καλύτερη γνώση και πιο θετική αντίληψη για τις ESG πρακτικές, παρόλο που εντοπίζονται κενά στην εσωτερική επικοινωνία των ESG πρωτοβουλιών και ερωτηματικά σχετικά με την αυθεντικότητα των εταιρικών δεσμεύσεων. Η συνεισφορά της εργασίας είναι πολυεπίπεδη, καθώς από τη μια πλευρά εμπλουτίζει τη θεωρητική γνώση σχετικά με τη σχέση ESG-εργασιακής εμπειρίας στο ελληνικό επιχειρηματικό περιβάλλον όπου υπάρχει περιορισμένη έρευνα, ενώ από την άλλη προσφέρει πρακτικές συστάσεις στις ελληνικές επιχειρήσεις για τη βελτίωση της εσωτερικής επικοινωνίας των ESG στρατηγικών τους, την ενίσχυση της συμμετοχής των εργαζομένων σε βιώσιμες πρακτικές και τη δημιουργία ενός πιο αποτελεσματικού συνδέσμου μεταξύ των εταιρικών αξιών βιωσιμότητας και της καθημερινής εργασιακής εμπειρίας, συμβάλλοντας έτσι στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ θεωρητικών δεσμεύσεων και πρακτικής εφαρμογής των ESG αρχών.
Η επίδραση των ESG στην κερδοφορία των ναυτιλιακών εταιρειών
(2025-11-25) Μήτρου, Γεωργία; Τζόβας, Χρήστος; Δουκάκης, Λεωνίδας; Καρατζήμας, Σωτήριος
Η παρούσα μελέτη εξετάζει σε βάθος τη σύνδεση μεταξύ των δεικτών ESG (περιβαλλοντικοί, κοινωνικοί και διακυβέρνησης) και της χρηματοοικονομικής απόδοσης ναυτιλιακών εταιρειών, κατά την περίοδο 2012–2024. Χρησιμοποιώντας οικονομετρικά μοντέλα σταθερών επιδράσεων σε μη ισορροπημένα δεδομένα πάνελ από εισηγμένες εταιρείες, αξιολογείται ο αντίκτυπος των ESG βαθμολογιών στους δείκτες απόδοσης ROA, ROE και Tobin’s Q, με χρονική υστέρηση ενός έτους ώστε να τεκμηριωθεί αιτιακή σχέση. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η συνολική ESG επίδοση σχετίζεται θετικά με τη λογιστική κερδοφορία (ROA, ROE), ενώ η συσχέτιση με την αποτίμηση της αγοράς (Tobin’s Q) εμφανίζεται λιγότερο σταθερή. Ιδιαίτερα οι δείκτες που αφορούν τη διακυβέρνηση και τις κοινωνικές πρακτικές φαίνεται να διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη βελτίωση των επιδόσεων. Η μελέτη ενισχύει την αντίληψη ότι η ενσωμάτωση βιώσιμων πρακτικών ESG μπορεί να αποτελέσει στρατηγικό πλεονέκτημα για τις ναυτιλιακές επιχειρήσεις, μειώνοντας τον χρηματοοικονομικό κίνδυνο και ενισχύοντας την ελκυστικότητα προς επενδυτές και ρυθμιστικούς φορείς.
Exploring recommendation systems using graph-based machine learning
(2025-07-30) Vaidomarkakis, Panagiotis; Βαϊδομαρκάκης, Παναγιώτης; Kotidis, Yannis; Chatziantoniou, Damianos; Papakonstantinopoulou, Katia
Recommender systems have become increasingly popular in a world where digital, personalized experiences drive user engagement in areas such as e-commerce, streaming services, and online advertising. This thesis will be looking at the development and implementation of recommendation algorithms, especially graph based models applied using machine learning. A historical perspective will be used to track development from early collaborative filtering and content-based filtering approaches to latent factor models and deep learning. The recent developments in Graph Neural Networks (GNNs) are emphasized because GNNs are powerful and can use a user-item interaction graph to capture high-order relation structures. In this thesis, five models are implemented and compared: BPR-MF (baseline), NGCF, LightGCN, GraphSAGE, and GAT. In addition, the MovieLens 1M dataset was enhanced by demographic and genre data to address cold-start issues. In quantitative analysis, the graph-based models were able to be measured across various metrics like Precision@10, Recall@10, NDCG, Mean Reciprocal Rank, etc. in order to have various aspects to explore. This research ends by concluding that GNNs are an appealing approach for accurate, robust, and context-aware recommendations. While the GNN implementations herein performed well in an offline environment, it is argued that the next step is a graph streaming framework for real-time or near real-time recommendations. Future work is suggested to equalize optimizations for adaptive updates and build scalable architectures for dynamic graphs. Overall, the potential of graph-based models is demonstrated as a bridge between theoretical advancements in GNNs and real-world recommender applications.
Κρυπτογραφία πλεγμάτων με χρήση του προβλήματος μάθησης με θόρυβο στην κβαντική εποχή
(2026-01-07) Σκέντος, Αλέξανδρος; Ντούσκας, Θεόδωρος; Γκρίτζαλης, Δημήτριος.; Στεργιόπουλος, Γεώργιος
Η αναδυόμενη απειλή των κβαντικών υπολογιστών στον χώρο της κρυπτογραφίας και συγκεκριμένα στην κρυπτογραφία δημοσίου κλειδιού έχει δημιουργήσει την ανάγκη μελέτης και ανάπτυξης των λεγόμενων μετα-κβαντικών αλγορίθμων κρυπτογράφησης. Το πρόβλημα Learning with Errors έχοντας ήδη αποδειχθεί ότι είναι δύσκολα επιλύσιμο ακόμα και με τη χρήση κβαντικής υπολογιστικής τεχνολογίας, έχει αναδειχθεί σε ένα απο τα βασικά μαθηματικά προβλήματα που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό. Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία στοχεύει να μελετήσει την συγκεκριμένη περιοχή και να προσπαθήσει να περάσει απο τη θεωρητική προσέγγιση στην πρακτική εφαρμογή. Πιο συγκεκριμένα, σκοπός είναι ο σχεδιασμός και η δημιουργία ενός απλού LWE πρωτοκόλλου για την ανταλλαγή κλειδιού με τη χρήση Python και στη συνέχεια η ανάλυση της απόδοσης σε επίπεδο λειτουργίας και ασφάλειας. Οι κύριες λειτουργίες του κρυπτογραφικού σχήματος δηλαδή αυτές της δημιουργίας κλειδιού, της κρυπτογράφησης και της αποκρυπτογράφησης ομαδοποιούνται, και το ασφαλές δικτυακό επίπεδο, ενσωματώνοντας πρωτόκολλο TLS και σειριοποίηση JSON για την μεταφορά των δομών πλέγματος lattices, ολοκληρώνουν την εικόνα και παρουσιάζονται αναλυτικά. Επιπλέον, αναπτύχθηκε μία μέθοδος αξιολόγισης της υπολογιστικής απόδοσης, του κόστους δικτυακής μεταφοράς και της αξιοπιστίας, ανάλογα τους διάφορους συνδυασμούς των κρίσιμων παραμέτρων διάστασης πλέγματος n, συντελεστής modulo q και κατανομή σφαλμάτων σ.