The effect of journal title changes on their recognition: a quasi-experimental analysis

Abstract

Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει βασικές ημιπειραματικές μεθόδους και διερευνά την επίδραση των αλλαγών ονόματος επιστημονικών περιοδικών στην αναγνωρισιμότητά τους. Συγκεκριμένα, αναλύεται το πώς αυτές οι αλλαγές τίτλου επηρεάζουν τον αριθμό των αναφορών μετά τη αλλαγή ονόματος. Δεδομένου του μη τυχαίου χαρακτήρα του περιβάλλοντος, χρησιμοποιείται η μέθοδος Generalized Synthetic Control του Xu για την εκτίμηση του αιτιακού αποτελέσματος. Το σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει περιοδικά που άλλαξαν όνομα μία φορά μεταξύ 1980 και 2010. Τα ευρήματα δείχνουν ότι, κατά μέσο όρο, τα περιοδικά που υπέστησαν αλλαγή παρουσιάζουν μια μέτρια μείωση στις αναφορές μετά την αλλαγή ονόματος. Ωστόσο, το αποτέλεσμα διαφέρουν ανάμεσα στα περιοδικά, με ορισμένα να εμφανίζουν ακόμη και αύξηση στις αναφορές τους. Τα αποτελέσματα αυτά υποδεικνύουν ότι, ενώ η μετονομασία ενός περιοδικού ενέχει κινδύνους, μπορεί επίσης να προσφέρει ευκαιρίες για αυξημένη προβολή. Απαιτείται περαιτέρω έρευνα για μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν αυτή την ετερογένεια στα αποτελέσματα.This dissertation reviews key quasi-experimental methods and investigates the impact of journal name changes on their recognition. Specifically, it examines how these title changes influence citation counts after the transition. Given the non-random nature of the setting, the Generalized Synthetic Control method by Xu is employed to estimate the causal effect. The dataset includes journals that changed name once between 1980 and 2010. The findings suggest that, on average, treated journals experience a modest decline in citations following the name change. However, the effect varies across journals, with some experiencing an increase in citations. These results indicate that while renaming a journal carries risks, it may also present opportunities for increased visibility. Further research is needed for a more complete understanding of the factors driving this heterogeneity in effects.