Ετοιμότητα των επιχειρήσεων για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το επίπεδο ετοιμότητας των επιχειρήσεων για τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), εστιάζοντας τόσο στις τεχνολογικές όσο και στις οργανωσιακές και στρατηγικές διαστάσεις του φαινομένου. Στόχος της έρευνας είναι η αποτύπωση του βαθμού υιοθέτησης ψηφιακών πρακτικών και τεχνολογιών ΤΝ, καθώς και η διερεύνηση των παραγόντων που συνδέονται με την ψηφιακή και οργανωσιακή ετοιμότητα των επιχειρήσεων. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, πραγματοποιήθηκε πρωτογενής ποσοτική έρευνα μέσω δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο απευθύνθηκε σε επιχειρήσεις διαφορετικών κλάδων, μεγεθών και χαρακτηριστικών. Τα δεδομένα αναλύθηκαν αρχικά με περιγραφικές στατιστικές μεθόδους, ενώ στη συνέχεια εφαρμόστηκαν επαγωγικές στατιστικές τεχνικές, όπως έλεγχοι one-way ANOVA, προκειμένου να διερευνηθούν στατιστικά σημαντικές διαφορές στην ετοιμότητα των επιχειρήσεων ανά κλάδο δραστηριότητας, μέγεθος, έτη λειτουργίας και γεωγραφική περιοχή. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε ανάλυση συσχετίσεων Spearman, με στόχο την ανάδειξη των σχέσεων μεταξύ βασικών μεταβλητών που σχετίζονται με τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την ενσωμάτωση ΤΝ. Τα αποτελέσματα της έρευνας αναδεικνύουν διαφοροποιήσεις στο επίπεδο ψηφιακής και οργανωσιακής ετοιμότητας μεταξύ επιχειρήσεων διαφορετικών χαρακτηριστικών, καθώς και σημαντικές συσχετίσεις μεταξύ στρατηγικών, τεχνολογικών και οργανωσιακών παραγόντων. Η εργασία συμβάλλει στην κατανόηση της τρέχουσας κατάστασης ψηφιακής ωριμότητας των επιχειρήσεων και προσφέρει χρήσιμα συμπεράσματα για στελέχη διοίκησης και φορείς χάραξης πολιτικής, υπογραμμίζοντας κρίσιμους παράγοντες που επηρεάζουν την επιτυχή αξιοποίηση του ψηφιακού μετασχηματισμού και της τεχνητής νοημοσύνης.This master’s thesis examines the level of business readiness for digital transformation and the integration of artificial intelligence (AI), focusing on technological, organizational, and strategic dimensions. The main objective of the study is to assess the extent to which businesses adopt digital practices and AI technologies, as well as to explore the key factors associated with digital and organizational readiness. To achieve this objective, a primary quantitative research design was employee using a structured questionnaire administered to businesses across different sectors, sizes, and organizational characteristics. The collected data were initially analyzed using descriptive statistical methods and were subsequently enhanced through inferential statistical analyses. Specifically, one-way ANOVA tests were conducted to examine statistically significant differences in business readiness across sectors of activity, firm size, years of operation, and geographical location. In addition, Spearman correlation analysis was applied to identify relationships between key variables related to digital transformation and AI adoption. The findings reveal notable variations in digital and organizational readiness among businesses with different characteristics, as well as significant correlations between strategic, technological, and organizational factors. The results contribute to a clearer understanding of the current state of digital maturity among businesses and provide valuable insights for managers and policymakers, highlighting critical factors that influence the effective implementation of digital transformation initiatives and artificial intelligence in organizational contexts.